Php MYSQL中的按类别分组

我正在尝试解决如何从mySQL查询中每个类别只获得一个结果

我们有多个类别的大量产品，目标是获得每个类别节省最大产品的商品，但也不包括少数类别。这将产生一个简单的十大节约清单。到目前为止，我查询的SQL是：

SELECT 
    productName,
    productCategoryID,
   ((maxprice/minprice-1)*100) as PercentChange 
FROM products WHERE updatedDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY)
    AND productCategoryID NOT IN (0,58,12,13) 
    AND (maxprice/minprice-1)*100) < '60' 
ORDER BY PercentChange DESC LIMIT 10

查询给了我一个没有特定类别的前10名产品的列表，但其中有几个类别是重复的

有什么建议吗

谢谢

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Rick

您可以使用distinct来避免重复

  SELECT DISTINCT  
       productName
      ,productCategoryID
      ,((maxprice/minprice-1)*100) as PercentChange 
  FROM products 
  WHERE updatedDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY)
      AND productCategoryID NOT IN (0,58,12,13) 
      AND (maxprice/minprice-1)*100)<'60' 
  ORDER BY PercentChange DESC LIMIT 10

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假设您想要每个类别的顶级产品，那么在这种情况下，您需要按类别分组并使用聚合最大值

请注意，即使mysql允许包含未聚合的列以及类似bellow的聚合，结果也可能不是唯一的。例如，由于productName上缺少聚合/分组，MSSQL不允许这样的查询：

只有productCategoryID和PercentChange是可靠的

结果可能是

A | 1 | 50
C | 2 | 40

但由于productName上缺少聚合，也可能会出现以下结果：

A | 1 | 50
D | 2 | 40

它将为每个类别生成一个条目，但如果两行在分组方面相等，则最终结果不是100%可预测的，因此应采取另一种方法

例如，您还可以按名称分组，然后通过编程过滤掉不需要的结果：

SELECT 
    productName, -- grouping-condition -> fine
    productCategoryID, -- grouping-condition -> fine
    MAX((maxprice/minprice-1)*100) as PercentChange -- Aggregation -> fine
FROM products WHERE updatedDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY)
    AND productCategoryID NOT IN (0,58,12,13) 
    AND (maxprice/minprice-1)*100) < '60' 
GROUP BY productName, productCategoryID
ORDER BY PercentChange DESC LIMIT 10

与非分组查询相比，这至少可以消除每个名称和类别与MAXPercentChange不匹配的条目

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注：如果您想更改最低价格，请使用MIN。我认为productName在查询中已经不同了。OP似乎希望每个类别最多有一种产品@Rick Evans？由于没有分组，可能存在一些重复，但你的建议很有趣。让我们看看OP是否给了我们一个明确的示例实际上是的，不同的是行。但是如果你能更好地解释添加一个示例，我可以试着改进我的答案只是尝试了一下，它确实重复了类别。这是在选择一个独特的产品名称吗？@RickEvans不，独特的产品对整行都有效。通过此查询，您将获得productName、category和percentchanged的唯一组合。可能会有两种来自同一类别的产品。对于查询的列，它仅排除与现有行在文字上重复的行。选择不同的firstname，lastname将返回John Smith和John AnotherSmith。选择不同的名字将只返回John。可能是的重复项

A | 1 | 50
D | 2 | 40

SELECT 
    productName, -- grouping-condition -> fine
    productCategoryID, -- grouping-condition -> fine
    MAX((maxprice/minprice-1)*100) as PercentChange -- Aggregation -> fine
FROM products WHERE updatedDate > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 DAY)
    AND productCategoryID NOT IN (0,58,12,13) 
    AND (maxprice/minprice-1)*100) < '60' 
GROUP BY productName, productCategoryID
ORDER BY PercentChange DESC LIMIT 10

A | 1 | 50
C | 2 | 40
D | 2 | 40