Php 在多键排序时，如何进行扫描和排序0

我在mongodb上有很多文档，这是一个虚拟插入

 array (
  '_id' => new MongoId("51a449866803fa680a000002"),
  'a' => 'dweddwe',
  'b' => 'asdasdad',
  'c' => 
  array (
    '0' => 'car',
  ),
  'u' => '1',
  'x' => 
  array (
   '0' => '51a0c0356803fa890a000003',
   '1' => '51a0c0356803fa890a000003',
  ),
  'y' => 'merto',
)

我的mongo数据库中有100多个插入的文档，问题是，当我像这样使用代码和索引

x_1_id_1

或以任何其他方式使用这些代码和索引时，我总是得到

[scanander]=>1

，我不知道可能是什么问题或解决方案，如何有效地对其进行排序？谢谢：）

这是$mendor[“t”]

---

Compund索引不可用于反向排序，但不用担心，如果您在$mendor[“t”]中有一个真正的列表，它在这种情况下可能不会有帮助。 我制作了一个名为t的测试集合，其中包含以下简单文档：

{ "_id" : ObjectId("51a4c2c75e0733e8428ab2c0"), "x" : [ 1, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("51a4c2c95e0733e8428ab2c1"), "x" : [ 1, 2, 3, 6 ] }
{ "_id" : ObjectId("51a4c2cd5e0733e8428ab2c2"), "x" : [ 1, 4, 3, 6 ] }

我创建了索引：x_1__id_1

对于查询：

db.t.find({x:3}).hint("x_1__id_1").sort({_id:1}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor x_1__id_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 14,
    "nscannedObjects" : 14,
    "nscanned" : 14,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 14,
    "nscannedAllPlans" : 14,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "x" : [
            [
                3,
                3
            ]
        ],
        "_id" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : ""
}

因此，它可以根据您的查询工作，但是：

db.t.find({x:{$in:[3,4]}}).hint("x_1__id_1").sort({_id:1}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor x_1__id_1 multi",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 16,
    "nscannedObjects" : 28,
    "nscanned" : 28,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 28,
    "nscannedAllPlans" : 28,
    "scanAndOrder" : true,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "x" : [
            [
                3,
                3
            ],
            [
                4,
                4
            ]
        ],
        "_id" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : ""
}

这在某种程度上是合理的，因为所使用的多键索引将数组中的值存储为单独的索引键。见文件：

因此，引擎将合并从不同键收集的不同部分，然后进行排序。如果使用与我的第一个查询类似的条件，那么只需搜索一个值而不是数组。比它所能扫描的还要多：错。也许你必须做一个x_1_id-1索引

---

有一个解决办法，但有点难看。如果对查询使用or子句，则or列表的每个部分都将单独使用索引用法。因此，不要使用in:[]条件，而是使用or:[]并定义尽可能多的不同查询，就像$mendor[“t”]数组中的值一样多。在mongoshell中不起作用，但我相信它应该起作用，也许我遗漏了什么。

在x上有一个复合索引，\u id。id的顺序不是绝对的，而是在x值的上下文中。在查询中，您为特定的x值选择一组文档，然后仅按_id排序。因此，为了获得顺序，它必须实际根据_id值排序结果，而不是仅使用索引顺序。这就是你们所看到的，扫描和排序是真实的。希望这有帮助。

如何合并密钥？如何添加排序阶段？谢谢你的回答：）对不起，我说错了。没有办法做你喜欢做的。我只是喜欢用这个合并的东西来写，它将由数据库引擎来完成，并且如果使用$in和长度超过1个元素的数组，它将无法使用索引进行排序。我根据这个编辑我的答案。好吧，这对我来说不好：）但是谢谢你，你的解释很好：）假设我有500个值，会不会有问题？谢谢你的答案：）$或者不按_id:）排序我会在另一个模式中进行，并尝试更改itOk，但它与基于范围的查询的情况有什么不同？这也表明了同样的现象。我猜也是出于同样的原因。mongo是否利用了_ID是按顺序排列的部分，或者只是在没有任何假设的情况下对它们进行排序？

db.t.find({x:3}).hint("x_1__id_1").sort({_id:1}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor x_1__id_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 14,
    "nscannedObjects" : 14,
    "nscanned" : 14,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 14,
    "nscannedAllPlans" : 14,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "x" : [
            [
                3,
                3
            ]
        ],
        "_id" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : ""
}

db.t.find({x:{$in:[3,4]}}).hint("x_1__id_1").sort({_id:1}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor x_1__id_1 multi",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 16,
    "nscannedObjects" : 28,
    "nscanned" : 28,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 28,
    "nscannedAllPlans" : 28,
    "scanAndOrder" : true,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "x" : [
            [
                3,
                3
            ],
            [
                4,
                4
            ]
        ],
        "_id" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : ""
}