Php 将句子中的否定词与下面的单词用下划线连接起来

我在统计一个网站上正面评论的数量。考虑以下字符串：

$str_1 = "This is great";
$str_2 = "This is not great after all";
$str_3 = "That isn't good and I will not return to this store.";

他们的意思正好相反。在自动分类中，$str_2和$str_3将被大多数分类器算作阳性词（他们只计算句子中阳性词的数量）。我想通过将“不”与“伟大”、“不”与“良好”和“不”与“返回”链接来避免这个错误，如下所示：

$str_1 = "This is great";
$str_2 = "This is not_great after all";
$str_3 = "That isn't_good and I will not_return to this store.";

我从标记字符串开始：

$tokens = explode("", $str_3);

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但我不知道如何继续。如何将否定词（“not”、“is not”）后面的单词与下面的单词联系起来？正则表达式在这里不是更好用吗？

我不确定这个答案是否会很有用，恐怕。。。如果你真的想对论坛上帖子的情感进行分类，这是一个非常困难的问题。你的建议会给你带来一些帮助，但是英语（和其他语言）太复杂了，所以没有考虑到这一点。例如：

• 我不是开玩笑：这个产品很烂
• 我对这种产品的推荐度太高了
• 我不能推荐这种产品

换句话说，在一些简单的情况下，在否定之前寻找一个肯定的词会起作用，但在很多其他情况下不会起作用。我想你需要一个更复杂的方法。如果你有大量的训练数据（即手动分类的评论），你可以使用神经网络或分类器，比如SVM或朴素贝叶斯分类器

我怀疑，如果你继续使用regex方法，你会发现你将永远添加异常和特殊情况，结果会非常复杂，并且只在50%的情况下有效。对不起，我再积极不过了

“模式”系统也可能有助于情绪分析：

• 比利时选举，2010年6月13日-推特意见挖掘

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这可能是满足您需求的开始

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我想这更可能是一个机器学习的案例。正则表达式可能是您试图完成的任务的一个组成部分，但正如所指出的，它可能不够。作为一个示例句，我想补充一句：这毕竟不是坏事。你应该考虑否定结构的肯定句。谢谢你的快速回复。我也有同样的保留意见，但我所说的所有评论都来自Twitter消息。因此，它们的最大长度为140个字符。这将至少消除你所谈论的部分问题。而且，这是第一次尝试，并不一定要完美。像“我不能高度推荐这种产品”这样的句子可能很少出现。不过，我不得不同意……再三考虑，正则表达式并不是最好的方法。你还有什么别的想法让我走吗？：）首先标记字符串（将其拆分为单词），然后使用信息检索技术（查找tf idf）确定哪些单词最重要，然后在查找表中查找它们的情绪（积极、消极、中性）。最后，你需要在主要情绪词之前寻找具体的否定词（“不”、“不能”、“不会”等）。我仍然有点怀疑，我担心，它将工作，即使是短信，但它值得一试！如果您确实有很多示例消息，请继续对其进行训练，直到它们完全正确为止（注意过度拟合）。