Php AWS数据库结构-MySQL&；发电机

我希望为我的transational数据运行一个DynamoDB数据库，为需要SQL连接查询的数据运行一个mysql数据库

为了避免MySQL中出现大容量/大型表（保持更好的性能），我将把一些数据移动到DynamoDB中，有时需要引用MySQL中的数据

查询DynamoDB中的某些数据并查询MySQL，然后用PHP（或另一种服务器端语言）执行最终的数据比较，以获得返回到客户端/浏览器所需的数据，这是否是糟糕的编程/查询

我想基本的问题是：必须查询NoSQL&SQL数据库，然后用php（或服务器端语言）查询结果。。。这是正常的还是坏主意

thx

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注意：这项工作的主要目的是进行数据库规划，以避免出现无法管理过大关系数据库的情况。因此，您希望将批量数据移动到NoSQL（DynamoDB）.

是的，您肯定可以同时使用这两个。。。 但是它有一些优点和缺点。

缺点：

• 在MySQL中，您将获得ACID保证，但在Dynamo db中没有这样的保证
• 在MySQL中，您可以编写复杂的查询，而在Dynamo db中，您不能编写复杂的查询

优点：

• 它具有分布式哈希表的特性，因此与MySQL相比，它的性能更高

你需要看看这个博客来了解更多信息。 给你

您还可以使用更多的NoSql模块，如HIVEQL。

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HiveQl比Dynamo Db更强大，它可以比Dynamo Db更有效地提高性能。

是的，您肯定可以同时使用这两种技术。。。 但是它有一些优点和缺点。

缺点：

• 在MySQL中，您将获得ACID保证，但在Dynamo db中没有这样的保证
• 在MySQL中，您可以编写复杂的查询，而在Dynamo db中，您不能编写复杂的查询

优点：

• 它具有分布式哈希表的特性，因此与MySQL相比，它的性能更高

你需要看看这个博客来了解更多信息。 给你

您还可以使用更多的NoSql模块，如HIVEQL。

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HiveQl远不止Dynamo Db，它可以比Dynamo Db更有效地提高性能。

将数据分离到不同的数据存储区是一个非常好的主意，每个存储区都有其优点

例如：

• 您可以将BLOB放在RDBMS中（作为MySQL），但最好将其放在存储中
• 您可以将文本文档放在RDBMS中，并使用“…如%query%…”进行查询，但最好将它们放在弹性搜索或查询中
• 您可以将会话管理数据放在RDBMS中，但最好放在或中
• 您可以在RDBMS中使用查找表，但最好使用内存或基于内存的NoSQL（如Memecached或Redis）或DynamoDB

您可以以不同的方式编写上述语句，将所有内容存储在MongoDB或DynamoDB中，但更愿意将它们放在其他地方

当您将数据放在不同的存储中时，基于与数据类型相关的该数据存储的简单性以及您对该数据的使用，您可以得到一个更简单、分布式、可扩展且通常更快的系统

缺点是您需要在数据存储之间同步数据。将记录添加到DynamoDB后，需要将BLOB上载到S3，在CloudSearch中更新文档并将记录添加到MySQL中，以及将相关行写入日志文件以供将来分析。当然，这是拥有如此复杂的数据和查询的极端情况。通常，您只需要混合使用2或3个数据存储

如果您的系统中必须有事务，那么同步数据会困难得多，最好将所有数据都放在支持事务的数据存储中。但即便如此，您也可以将事务需求限制在部分数据上，并与其他数据存储中的冗余数据共存。例如，在RDBMS或DynamoDB中没有引用记录的孤立S3对象通常不是大问题

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关于编写PHP（或其他编程语言）代码来操作分布式数据，这也取决于。如果需要数据存储本机支持的复杂连接、分组、筛选功能，最好使用DB功能。但很多时候，您的代码编写起来非常简单，比如查询正确的数据库（例如，从文本搜索到CloudSearch）并在不同的数据存储中组装数据块。

将数据分离到不同的数据存储是一个非常好的主意，每个数据存储都有其优点

例如：

• 您可以将BLOB放在RDBMS中（作为MySQL），但最好将其放在存储中
• 您可以将文本文档放在RDBMS中，并使用“…如%query%…”进行查询，但最好将它们放在弹性搜索或查询中
• 您可以将会话管理数据放在RDBMS中，但最好放在或中
• 您可以在RDBMS中使用查找表，但最好使用内存或基于内存的NoSQL（如Memecached或Redis）或DynamoDB

您可以以不同的方式编写上述语句，将所有内容存储在MongoDB或DynamoDB中，但更愿意将它们放在其他地方

当您将数据放在不同的存储中时，基于与数据类型相关的该数据存储的简单性以及您对该数据的使用，您可以得到一个更简单、分布式、可扩展且通常更快的系统

缺点是您需要在数据存储之间同步数据。将记录添加到DynamoDB后，需要将BLOB上载到S3，在CloudSearch中更新文档并将记录添加到MySQL中，以及将相关行写入日志文件以供将来分析。当然，这是在i上有如此复杂的数据和查询的极端情况