PHP，检测水印图像？

我有一个大约100万张图像的库，其中大约一半的图像在同一点上用相同的、半透明的水印进行了水印处理

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从哪里开始，检测带有水印的图像？是否有一些用于此目的的标准工具？

如果没有用于此目的的工具，您可以尝试以下方法：

确定水印以像素百分比显示的位置，例如右下角40px x 100px

对于每个图像，制作临时副本并裁剪出水印将出现的位置。这将使带水印的版本和不带水印的版本保持相同

比较图像-例如，宽度x高度、文件大小、CRC或实际像素比较的组合，但是对于一百万个图像，您需要一些严重的CPU功率

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检测图像中的几乎任何特征称为对象检测。有一个被广泛使用的图书馆叫做。它有一个非常简单的SDK，尽管设置起来会很麻烦。C/C++和（几乎）Python都支持它。我花了3周的时间来训练自己，这是我第一次开始使用OpenCV

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但是我不会完全依赖这个解决方案，考虑我的优先事项。此外，使用自定义分类器很难获得良好的分类率。其他方法更耗时。

简言之，并非完全准确

充其量，您只能对图像应用启发式方法，以查看它是否与精确的水印匹配，并获得置信度评级——例如，如果水印覆盖了50%的白色，则以白色为主的场景可能会给出假阳性，当然，反之亦然

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如果图像使用有损压缩（如JPEG）作为边缘，也可能会出现问题，饱和可能会导致水印没有预期的饱和，或者精确定位。

因为您知道水印始终位于何处，所以可以使用并获取水印内外像素的alpha值。我希望在没有水印的情况下，alpha值是相似的，而在有水印的情况下，alpha值是不同的（在您需要确定的某个阈值内）。当然，这可能不适用于所有图像，因此如果您需要100%的准确度，您可能需要更可靠的方法。

如果根据您的问题，您只想检测带水印的图像，您可以使用以下算法：

• 提取水印图像的样本扫描水印图像
• 逐像素并将第一个像素存储在阵列中。扫描每个
• 逐像素成像并存储在阵列中。当一个行矩阵
• 从正在扫描的图像中，包含
• 同样的顺序，很可能是匹配的

代码可以是这样的：

$no_of_pixels = what_you_got;
$matched = 0;
$thumbpixels = array();
$wmark = imagecreatefrompng("watermark.png");
list($width, $height) =  getimagesize("watermark.png");
$tesimage = imagecreatefrompng("test.png");
for($h = 0; $h < $height; $h++){    
    for($w = 0; $w < $width; $w++){
        if(imagecolorsforindex($testimage, imagecolorat($testimage, $w, $h)) == $thumbpixels[0]){
            while($thumbpixels[$i++] === imagecolorsforindex($tesimage, imagecolorat($wmark, $w, $h)) && $no_of_pixels != $matched){
                $matched++;
            }
            if($matched == $no_of_pixels) echo "Voila, we found it!";
        }
    }
}

$no\u of\u pixels=你得到了什么；
$matched=0；
$thumbpixels=数组（）；
$wmark=imagecreatefrompng（“watermark.png”）；
列表（$width，$height）=getimagesize（“watermark.png”）；
$tesimage=imagecreatefrompng（“test.png”）；
对于（$h=0；$h<$height；$h++）{
对于（$w=0；$w<$width；$w++）{
如果（imagecolorsforindex（$testimage，imagecolorat（$testimage，$w，$h））==$thumbpixels[0]）{
而（$thumbpixels[$i++]==imagecolorsforindex（$tesimage，imagecolorat（$wmark，$w，$h））&&$no_像素！=$matched）{
$matched++；
}
如果（$matched==$no\u像素）回声“瞧，我们找到了！”；
}
}
}

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编辑 看看你的缩略图。如果您只想检测文本，可以尝试或

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你也可以考虑在你的情况下，你在一个可预测的位置寻找同一个标志，这是比较简单的。然而，匹配元数据中的版权声明要简单得多，也要快得多（根据我在别处的评论）

水印不会对内容产生固定的更改-每个修改的像素将基于水印和图像本身获得一个新值。因此，你需要提取这些信息——我会对图像进行微分，只看导数的大小（而不是相位）

然后，这仅仅是一个区别于其中一个水印（或水印和其他内容的批次）的问题

除非您乐于编写自己的扩展，否则您真的不想在PHP中进行这种图像处理。大多数图像处理工具包将支持区分和关联

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顺便说一句：如果你不知道如何区分图像，和/或不知道如何关联图像，请不要问-这不是讨论的合适论坛

你检查过元数据，看它们是否有机器可读的版权声明吗？是的，这些图像没有这样的元数据。水印有多大，它出现在图像中的什么位置？参见示例：在本例中，您从何处获得非水印图像？我是说，您可以裁剪水印出现的所有图像（或将区域设置为黑色或白色）。海报上说水印总是出现在同一个地方，所以这应该是可行的，如果水印是一条横跨图像的50%对角线白线，你什么也不裁剪（因为你知道水印会穿过对角线），看看它是否匹配什么？对-我从海报的措辞中假设水印很小“称为斑点”。但是，即使它是一条大对角线，你也可以从现有的带水印图像中提取水印，并将其应用于所有图像，这样你就可以对它们进行比较。如果它是半透明的（如上所述），你在这里向正确的方向踢了我一脚，谢谢。半透明的图像总是在同一个点上用更多的白色使图像变亮。一个简单的启发式方法是寻找文本亮度低于5的像素