Php 调整余弦相似性

我正在尝试用PHP编写

我构建的数据如下所示：

$data[UserID][ItemID] = Rating

数据示例：

$data[1][1] = 5;
$data[1][2] = 3;
$data[1][3] = 4;

$data[2][1] = 3;
$data[2][2] = 2;
$data[2][4] = 3;
$data[2][5] = 3;

$data[3][1] = 4;
$data[3][3] = 3;
$data[3][5] = 5;

$data[4][1] = 1;
$data[4][2] = 4;
$data[4][4] = 2;
$data[4][5] = 1;

$data[5][3] = 4;
$data[5][4] = 3;

我想写一个函数来计算两项的调整余弦，比如

adjusted_cosine(itemID1,itemID2)

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我认为这应该做到：

sim(i,j) {
    item1 = 0
    item2 = 0

    // calculate the sums for the ith and jth items
    // minus each users' avg rating.
    for (k = 0; k < length(data); k++) {
        item1 += (data[k][i] - avg(data[k]))
        item2 += (data[k][j] - avg(data[k]))
    }

    result (item1*item2)/(sqrt(item1*item1)*sqrt(item2*item2))
    return result
}

sim（i，j）{
项目1=0
项目2=0
//计算第i项和第j项的总和
//减去每个用户的平均评分。
对于（k=0；k<长度（数据）；k++）{
项目1+=（数据[k][i]-平均值（数据[k]））
项目2+=（数据[k][j]-平均值（数据[k]））
}
结果（第1项*第2项）/（sqrt（第1项*第1项）*sqrt（第2项*第2项））
返回结果
}

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您仍然需要实现平均值函数，但我想一个简单的平均值就可以了。

对不起，伙计。我们不是来为你写代码的。如果你先把这些放在一起，我们也许能帮你改正。呵呵，这不是家庭作业。我只是想在我的网站上建立推荐系统。但我只建立了皮尔逊相似性模型。但在很多资料中，调整后的余弦比皮尔逊好。但是谢谢你的评论。我会很感激的请注意，i和j上的简单平均值将转换皮尔逊相关函数中的相似性。