用php优化SQL查询

数据库中的700000个元素 我有一个id的索引 我还有一个关于省的索引，长度为30的varchar，尽管我认为max省的名称长度为12

所以

此页面大约需要2秒钟

    $sqlquery = "SELECT DESCRIPTION, ADDRESS, SIZE, BUILTIN, BED, BATH, PRICE 
    FROM listings 
    WHERE PRICE BETWEEN $min and $max AND BED between $minbr AND $maxbr AND CATEGORY = 
    '$cat' AND TYPE = '$type' AND PROVINCE like '%$province%'";

    while ($row = mysqli_fetch_array($listings)) {

      echo $row['DESCRIPTION'] . " Located at " . $row['ADDRESS'] . " " . $province. "         " 
    . $row['SIZE'] . " sqft" . ", built in " . $row['BUILTIN'] . " " . $row['BED'] . "Bedroom, " 
    . $row['BATH'] . " Bathroom for $" . $row['PRICE'] . "
    <br>
    ";

我已经阅读了一些关于提高SQL查询效率的教程，但是它们根本没有改变正在发生的事情的速度。也许所有的速度损失都在PHP中？！？我认为这是很有可能的，如果是这样，我如何优化php

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编辑：我在phpmyadmin上运行了这个查询，它花费了运行php页面所需的时间。问题显然是查询，而不是PHP。

如果您不知道索引是如何工作的，那么在WHERE和ORDER BY部件中使用的所有列上添加索引将是一个开始。这远非最佳，但在大多数情况下，这是一种改进。最好是检查或使用

因此，首先，确保还有一个关于价格、床位、类别和类型的指数

另一件事是，您提到您的省列上有一个索引，但不幸的是，如果您在开始时使用LIKE和通配符，则不会使用该索引。它将仅使用索引中第一个通配符之前的部分。所以，基本上，这将是一个完整的表扫描，不管你有什么索引

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您可以尝试使用索引来加快速度。

您的模式中存在多个问题

这个特定的查询可以通过一个多列索引进行优化，例如类型、类别、价格、床位，但在大多数情况下，这可能对您没有什么好处，因为这些标准都不是选择性的——更不用说相关性了。事实上，如果索引被使用，我会感到惊讶，除了在边缘情况下，因为与顺序扫描相比，读取索引的成本太高

选择标准是省，但由于在未编排的字符串上使用的是与中相同的like语句，它以通配符开头，因此不能在其上使用BTree索引。一个临时的解决方案可能是按照之前的建议添加全文索引。从长远来看，您实际上希望以允许空间索引的格式存储此信息：

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省份列表应该简短，不应该经常更改。创建一个省表并连接到它，这样您就可以在一个相对较小的表上执行通配符搜索，并在大表上执行完全索引搜索。

获取一个配置文件工具并分析结果。如果您有权访问服务器，请直接通过MySQL控制台运行此查询，并查看日志记录。另外，在您的SELECT前面放一个EXPLAIN命令，以查看幕后发生了什么。这应该是你的第一步。它花了和PHP页面一样长的时间！我还将得到一个轮廓工具。有什么建议吗？如果花了同样的时间，那么你就知道MySQL是瓶颈。运行“解释”，看看会发生什么。尝试在mysql客户端中解释sql，如果需要任何引用，添加索引。这正是我想做的！

    $sqlquery = "SELECT DESCRIPTION, ADDRESS, SIZE, BUILTIN, BED, BATH, PRICE 
    FROM listings 
    WHERE PRICE BETWEEN $min and $max AND BED between $minbr AND $maxbr AND CATEGORY = 
    '$cat' AND TYPE = '$type' AND PROVINCE like '%$province%'";

    while ($row = mysqli_fetch_array($listings)) {

      echo $row['DESCRIPTION'] . " Located at " . $row['ADDRESS'] . " " . $province. "         " 
    . $row['SIZE'] . " sqft" . ", built in " . $row['BUILTIN'] . " " . $row['BED'] . "Bedroom, " 
    . $row['BATH'] . " Bathroom for $" . $row['PRICE'] . "
    <br>
    ";