Php 优化MySQL搜索过程

以下是情景1。

我有一个名为“items”的表，表内有2列，e。g<代码>项目id和

项目名称

。 我以这种方式存储数据： 项目标识|项目名称

Ss001   | Shirt1
Sb002   | Shirt2
Tb001   | TShirt1
Tm002   | TShirt2

。。。等等，我以这种方式存储： 第一个字母是衣服的代号，即S代表衬衫，T代表T恤 第二个字母是大小，即s表示小，m表示中，b表示大 假设在我的项目表中，我有10000个项目。我想快速检索，假设我想找到一件特定的衬衫，我可以使用：

方法1：

SELECT * from items WHERE item_id LIKE Sb99; 

或者我应该这样做：

方法2：

SELECT * from items WHERE item_id LIKE S*; 

*存储结果，然后对大小执行第二次搜索，然后对id执行第三次搜索。就像哈希表的概念一样。 我想实现的是，我不想搜索所有数据，而是希望通过搜索衣服代码，然后是尺码代码，然后是身份证代码来最小化搜索。在mysql中，哪一个在速度方面更好。从长远来看，哪一个更好。我想减少流量，不要经常干扰数据库

谢谢你们解决了我的第一个问题。但另一种情况是：

场景2:

我正在使用PHP和MySQL。从前面的故事继续。如果我的用户表结构如下所示：

user_id | username | items_collected

U0001   | Alex     | Ss001;Tm002
U0002   | Daniel   | Tb001;Sb002
U0003   | Michael  | ...
U0004   | Thomas   | ...

我将收集的项目存储在id表单中，因为一天每个用户可以收集多达数百个项目，如果我存储为字符串，即Shirt1、pants2，…，则需要非常大的数据库空间（假设我们有1000个用户，并且一些项目名称非常长）

如果我以id形式存储，维护会更容易吗

如果让我们说，我想显示图像，图像的名称是项目的名称+jpg。怎么做？是这样的吗

user_id | username | items_collected

U0001   | Alex     | Ss001;Tm002
U0002   | Daniel   | Tb001;Sb002
U0003   | Michael  | ...
U0004   | Thomas   | ...

$result=选择从userid=$userid的用户收集的项目

使用php explode：

$itemsCollected=explode（$result，“；”）

然后，匹配items表中的每个项目，以便：

衬衫1、裤子2等

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Den使用循环函数，循环每个值并添加“.jpg”以显示图像？

第一个优化是将id拆分为三个不同的字段： 一个表示类型，一个表示大小，一个表示当前id结尾（无论结尾是什么意思）

---

如果你真的想保持当前的结构，就直接去搜索结果（选项1）。

第一个优化是将id分成三个不同的字段： 一个表示类型，一个表示大小，一个表示当前id结尾（无论结尾是什么意思）

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如果确实要保留当前结构，请立即搜索结果（选项1）。

如果要加快搜索结果的速度，应将列拆分为多个列，每个属性对应一个列

第2步是为每一列创建一个索引。记住，mysql在每个查询中每个表只使用一个索引。因此，如果您确实希望快速查询，并且您的查询与这些属性有很大差异，那么您可能希望在（类型、大小、结束）、（类型、结束、大小）等上创建索引

例如，使用

select * from items where type = s and size = s and ending = 001

可以从索引（类型、大小、结尾）中获益，但：

不能，因为索引将只按顺序使用，所以它需要类型，然后是大小，然后是结束。这就是为什么如果你真的想要快速搜索，你可能需要多个索引

---

另一个注意事项是，通常在查询中使用*不是一个好主意，而是只选择所需的列。

如果要加快结果的速度，应将列拆分为多个列，每个属性一个列

第2步是为每一列创建一个索引。记住，mysql在每个查询中每个表只使用一个索引。因此，如果您确实希望快速查询，并且您的查询与这些属性有很大差异，那么您可能希望在（类型、大小、结束）、（类型、结束、大小）等上创建索引

例如，使用

select * from items where type = s and size = s and ending = 001

可以从索引（类型、大小、结尾）中获益，但：

不能，因为索引将只按顺序使用，所以它需要类型，然后是大小，然后是结束。这就是为什么如果你真的想要快速搜索，你可能需要多个索引

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另一个注意事项是，通常在查询中使用*不是一个好主意，而是只选择您需要的列。

第一种方法会更快，但在我看来，这不是正确的方法。关于这一点，我和特文是一致的

我建议保持item_id不变，但添加两个额外字段，一个用于代码，一个用于大小，然后您可以执行以下操作：

select * from items where item_code = 'S' and item_size = 'm' 

使用索引，性能将大大提高，并且您将能够轻松匹配一系列大小或代码

select * from items where item_code = 'S' and item_size IN ('m','s')

按如下方式迁移数据库：

alter table items add column item_code varchar(1) default '';
alter table items add column item_size varchar(1) default '';

update items set item_code = SUBSTRING(item_id, 1, 1);
update items set item_size = SUBSTRING(item_id, 2, 1);

对代码的更改应该同样易于添加。长期利益是值得付出努力的

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对于场景2，这不是从数据库存储和检索数据的有效方法。当以这种方式使用时，数据库仅充当存储引擎，通过将多个数据编码到字段中，您就排除了数据库的关系部分的用处

在这种情况下，您应该做的是创建另一个表，称之为“items\u collected”。该模式将遵循

CREATE TABLE items_collected (
   id int(11) NOT NULL auto_increment KEY,
   userid int(11) NOT NULL,
   item_code varchar(10) NOT NULL,  
   FOREIGN KEY (`userid`) REFERENCES `user`(`id`),
   FOREIGN KEY (`itemcode`) REFERENCES `items`(`item_code`)
 );

外键确保有，这很重要

那么，对于您给出的示例，您将有多个记录

 user_id | username | items_collected
 U0001   | Alex     | Ss001
 U0001   | Alex     | Tm002
 U0002   | Daniel   | Sb002
 U0002   | Daniel   | Tb001
 U0003   | Michael  | ...
 U0004   | Thomas   | ...

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第一种方法会更快，但依我看，这不是正确的方法。关于这一点，我和特文是一致的

我建议保持item_id不变，但添加两个额外字段，一个用于代码，一个用于大小，然后您可以执行以下操作：

select * from items where item_code = 'S' and item_size = 'm' 

使用索引，性能将大大提高，并且您将能够轻松匹配一系列大小或代码

select * from items where item_code = 'S' and item_size IN ('m','s')

按如下方式迁移数据库：

alter table items add column item_code varchar(1) default '';
alter table items add column item_size varchar(1) default '';

update items set item_code = SUBSTRING(item_id, 1, 1);
update items set item_size = SUBSTRING(item_id, 2, 1);

对代码的更改应该同样易于添加。长期利益是值得付出努力的

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对于场景2，这不是从数据库存储和检索数据的有效方法。以这种方式使用时，数据库仅充当