elasticsearch" />
elasticsearch,Php,PHP弹性搜索过滤查询字符串搜索
所有人都希望使用过滤查询，其中结果应包含来自“查询字符串”和应用的“术语-过滤器”的数据 预期结果是：PHP弹性搜索过滤查询字符串搜索,php,
elasticsearch,Php,
因此，最终结果应该是-分数较高且位于顶部的匹配记录，然后这些记录仅与过滤器中的“主题id”匹配。实现这一点的一种方法是使用
描述字段的映射。多字段中的一个字段应为非分析字段。
数据重新编制索引后，您可以使用简单的
例子
创建索引：
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
索引数据：
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
查询：
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
结果：
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
查询空字符串：
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": ""
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
结果:
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 1.3416407,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
您考虑过使用查询吗？选中此查询，它将对您正常工作
所有包含字母“a”且主题id为10的博客记录。
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
]
}
}
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"not": {
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
}
还有主题id为10的其余记录，即使描述为空。这将返回与通配符不匹配的所有其他记录。
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
]
}
}
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"not": {
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
}
仅查找主题id为10的空“”说明字段。试试这个，
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"script": {
"script": "_source.description.length() == 0"
}
}
}
}
}
]
}
}
适用于ES 2.x
使用bool
查询应该可以做到这一点
以下是我将使用的查询：
GET blog/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [ "description" ],
"query": "a"
}
}
],
"must": [
{
"terms": {
"topic_id": [
10
]
}
}
]
}
}
}
在这里，bool查询的should
子句将告诉ElasticSearch，应该返回与query\u字符串
匹配的文档。在<代码> QueReSype字符串中，如果您想匹配包含<代码> A<代码>的任何文档，请考虑使用通配符。
例如“查询字符串”：{“查询”：“*a*”}
另一方面，must
子句将说明，为了将文档视为有效匹配，它必须在topic\u id
字段中包含10
。should
子句是否匹配
我希望这能对您有所帮助。当使用“a”搜索时，我只得到描述中包含字母“a”的数据，但我也需要主题id为10的空（“”）描述数据。同样，当使用空白（“”）搜索时，不会获取任何数据。但是我希望数据的描述为空，主题id为10。问题中提到了我正在尝试的查询。这可能@keety，您提供的链接不会有多大帮助，因为我希望根据query
添加两个匹配项，以及空搜索，但使用topic\u id
值的过滤器。我在问题中提到的条件1。@kunaldese请检查我的答案。我想这就是你要找的。希望它能帮助我尝试一下。@kunaldeshe好奇的是，上面的操作没有按预期进行吗？当搜索文本为空（“”）时，我得到的结果是，只返回描述为空的数据。但我也希望返回非空值，但稍后返回结果。空描述应优先于非空描述。如果您搜索“a”，您希望搜索“a”，结果后面是空字符串，后面是非空和非-a的其余文档。类似地，如果你在搜索结果中搜索空的，你喜欢空的，然后是非空的，这准确吗？是的，需要完全相同的。