Php 在数千个mongodb文档中进行计算最有效的方法是什么？

我有一个mongo系列。我的收藏可以被认为是这样的：

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "15"
    "p2": "25",
    "date": "2017-01-28"
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "25"
    "p2": "30",
    "date": "2017-01-28"
}

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "35"
    "p2": "40",
    "date": "2017-01-27"
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "30"
    "p2": "50",
    "date": "2017-01-27"
}

对于每个日期，我都有大约4.4万份文档。比如说，我想找出具有相同kwId但不同日期的文档（如2017-01-28和2017-01-27）的p1和p2值的差异。示例结果：

{
    "kwId" : "123445",
    "p1": "20"
    "p2": "15",
}

{
    "kwId" : "123446",
    "p1": "5"
    "p2": "20",
}

---

最有效的方法是什么？我正在使用PHP，我尝试的是检索给定日期的所有文档，并计算PHP中的差异。非常慢。

我意识到正确的方法是使用PHP进行计算。首先，我改变了结构。我将kwId和日期都设置为id。 原因有二

kwId和date都使文档具有唯一性

我正在按kwId和日期查询文档。因此，必须对它们进行索引，以加快进程

{ “id”：{ “kwId”：123445， “日期”：“2017-01-28” }, “p1”：“15”， “p2”：“25” }

---

在我的问题中，我说“我试过的是，检索给定日期的所有文档，并用PHP计算差异。这相当慢。”。完成这一过程大约需要50分钟。在对我上面提到的文档结构做了一些更改之后，使用二进制搜索代替php的默认搜索函数，现在我只需等待几毫秒。

聚合框架在这里非常理想，至少如果您将

p1

和

p2

数据类型改为

Number

，而不是字符串。