Physics 科学环境中的编程实践？ 背景

去年，我在一所大学的一个物理研究小组实习。在这个小组中，我们主要用来编写程序来控制我们的设置、进行数据采集和分析数据。对于前两个目的来说，这很好，但对于数据分析来说，这是一个真正的难题。最重要的是，每个人都是自学成才的，所以编写的代码通常相当混乱（难怪每个博士都很快决定从头重写所有东西）。由于IT部门严格的软件和网络法规，版本控制未知，无法设置

现在，事情进展得出奇地顺利，但是自然科学界的人是如何进行软件开发的呢

问题 一些具体问题：

• 您使用了哪些语言/环境来开发科学软件，尤其是数据分析？什么图书馆？（例如，绘制时使用什么？）
• 有没有为没有任何编程背景的人提供过培训
• 你有版本控制和bug跟踪吗
• 你将如何努力创造一个体面的编程环境，而不会对科学家个人造成太多阻碍（尤其是物理学家是固执的人！）

迄今为止的答复摘要 迄今为止的答案（或我对它们的解释）：（2008-10-11）

• 使用最广泛的语言/软件包：
  • LabVIEW
  • • 使用、等（下载和链接请参见Brandon的回复）
  • 信用证++
• 几乎所有受访者都使用版本控制；bug跟踪和其他过程不太常见
• 软件木工课程是向科学家教授编程和开发技术的好方法
• 如何改进？
  • 不要强迫人们遵守严格的协议
  • 自己建立一个环境，并向他人展示其好处。帮助他们自己开始使用版本控制、bug跟踪等
  • 查看其他人的代码可能会有所帮助，但请注意，并非每个人都会欣赏这一点

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我并不是一名“自然”科学家（我研究交通），但我是一名学者，我自己编写了很多数据分析软件。我尽可能多地用Python编写代码，但有时在扩展或定制现有软件工具时，我不得不使用其他语言。在我的领域里几乎没有编程培训。大多数人要么是自学成才，要么是从以前或学科之外的课程中学习编程技能

我非常喜欢版本控制。我使用在我的家庭服务器上运行的Vault来编写我论文的所有代码。现在我正试图让部门设置一个Subversion服务器，但我猜我将是唯一一个使用它的人，至少一开始是这样。我曾经尝试过一些Fogbug，但与版本控制不同，我认为对于一个人的团队来说，这几乎没有什么用处

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至于鼓励其他人使用版本控制之类的，这确实是我现在面临的问题。我计划强迫我的研究生在他们为我做的研究项目中使用它，并鼓励他们在自己的研究中使用它。如果我教一门涉及编程的课程，我可能会强迫学生在那里也使用版本控制（根据存储库中的内容给他们评分）。就我的同事和他们的研究生而言，我真正能做的就是提供一台服务器，依靠温和的劝说和树立良好的榜样。坦率地说，在这一点上，我认为让他们进行定期备份比让他们进行源代码管理更重要（有些人在USB闪存驱动器上携带他们研究数据的唯一副本）。

这可能有点无关紧要，但希望相关

我曾在国家仪器研发部工作，在那里我为NI RF和通信工具包编写了软件。我们经常使用LabVIEW，下面是我们遵循的实践：

源头控制。NI使用Perforce。我们做了常规的事情-开发/主干分支，持续集成，工作

我们编写了自动化测试套件

我们有几个人是有信号处理和通信背景的。我们曾经有定期的代码审查和最佳实践文档，以确保他们的代码符合标准

尽管进行了代码审查，但有几次像我这样的“软件人”为了提高效率不得不重写一些代码

我完全明白你说的顽固的人是什么意思！我们曾经有人认为指出代码中潜在的性能改进是对个人的直接侮辱！不言而喻，这需要良好的管理。我认为与这些人打交道的最好办法是慢慢来，而不是逼迫他们做出改变，如果有必要的话，要做好做脏活的准备。[示例：为他们的代码编写测试套件]

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我不是这方面的专家，但我一直都明白这就是我的初衷。这里也有核/粒子物理学

主要的编程工作过去主要是在使用（PW，MuuIt，…），最近，它主要是在C++中使用的。还有许多其他的库和工具在专门使用，并且在这里和那里看到了一些用途
• 在我这一行，数据采集通常意味着相当低水平的工作。通常在C语言中，有时甚至在汇编语言中，但随着硬件性能的提高，这种情况正在消失。另一方面，许多板子现在都是用需要旋转的门来建造的
• 一次性、图形界面等。几乎可以使用任何东西（以前很大，最近我看到了更多的Perl/Tk和Python/Tk），包括