Pip 更新conda后conda环境已损坏_Pip_Anaconda_Jupyter_Conda_Jupyter Lab

Pip 更新conda后conda环境已损坏

pip anaconda

Pip 更新conda后conda环境已损坏,pip,anaconda,jupyter,conda,jupyter-lab,Pip,Anaconda,Jupyter,Conda,Jupyter Lab,在广泛使用conda一段时间后，昨天有人要求我更新它，现在一切看起来都坏了。我必须承认，我不是幕后活动的专家，所以请容忍我：）安装conda后，我使用pip安装了各种软件包。昨天，我开始编写git教程中的一些代码，该教程建议创建一个临时环境来使用： conda env create -f binder/environment.yml 在这一步，有人建议我更新conda，因为我使用的是旧版本。我在终端中找不到该特定消息（即，我找不到我以前使用的conda版本），但我现在检查conda版本时得

在广泛使用conda一段时间后，昨天有人要求我更新它，现在一切看起来都坏了。我必须承认，我不是幕后活动的专家，所以请容忍我：）

安装conda后，我使用

pip

安装了各种软件包。昨天，我开始编写git教程中的一些代码，该教程建议创建一个临时环境来使用：

conda env create -f binder/environment.yml

在这一步，有人建议我更新conda，因为我使用的是旧版本。我在终端中找不到该特定消息（即，我找不到我以前使用的conda版本），但我现在检查conda版本时得到的信息如下：

(base) francesco ~$ conda list conda
# packages in environment at /Users/francesco/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_anaconda_depends         2019.03                  py36_0  
anaconda                  custom                   py36_1  
anaconda-client           1.7.2                    py36_0  
anaconda-navigator        1.8.7                    py36_0  
anaconda-project          0.8.4                      py_0  
conda                     4.8.3                    py36_0  
conda-build               3.10.5                   py36_0  
conda-env                 2.6.0                h36134e3_0  
conda-package-handling    1.6.0            py36h1de35cc_0  
conda-verify              3.4.2                      py_1

更新后我注意到的一点是，为了激活/停用环境，我必须使用

conda activate/deactivate

，而不是

source activate/deactivate

在那之后，我在新环境中使用代码，没有任何问题

今天，我尝试激活我使用的主环境，但我被要求首先使用以下工具“初始化”我的shell：

conda init bash

之后，我激活了我的“常规”环境：

conda activate testenv

我试着启动Jupyter实验室，但出现了以下错误：

(testenv) francesco ~$ jupyter lab
Error executing Jupyter command 'lab': [Errno 2] No such file or directory

发生了什么事？为什么Jupyter实验室不再在我通常的环境中工作

我在

testenv

中检查了安装，一切正常：

(testenv) francesco ~$ conda list | grep jup
jupyter                   1.0.0                    py37_7  
jupyter_client            5.2.4                    py37_0  
jupyter_console           6.0.0                    py37_0  
jupyter_core              4.4.0                    py37_0  
(testenv) francesco ~$ pip list | grep jup
jupyter                  1.0.0   
jupyter-client           5.2.4   
jupyter-console          6.0.0   
jupyter-core             4.4.0   
(testenv) francesco ~$

有人知道发生了什么事吗？这对我来说是一个巨大的问题，因为conda/jupyter实验室是我工作时使用的主要工具：\

通常的做法是只在一个conda环境中安装jupyter（如果是Anaconda用户，通常是您的基础环境），并始终从那里启动jupyter。要在Jupyter中使用其他Python环境，您需要在这些环境中安装
ipykernel
，例如

conda install -n testenv ipykernel
而且，为了避免注册额外的环境，建议使用Jupyter在环境中安装
nb_conda_内核
，例如

conda install -n base nb_conda_kernels

顺便说一句，使用Pip安装东西会使环境不稳定。我强烈建议您学习并遵守。
通常的做法是只在单个Conda环境中安装Jupyter（如果是Anaconda用户，通常是您的基础环境），并始终从那里启动Jupyter。要在Jupyter中使用其他Python环境，您需要在这些环境中安装
ipykernel
，例如

conda install -n testenv ipykernel
而且，为了避免注册额外的环境，建议使用Jupyter在环境中安装
nb_conda_内核
，例如

conda install -n base nb_conda_kernels

顺便说一句，使用Pip安装东西会使环境不稳定。我强烈建议您学习并坚持。
@FrancescoLS您似乎安装了一个较旧版本的Conda（？），因为这表明
源代码激活被弃用，取而代之的是Condav4.4.0 中的Conda激活（这篇来自Anaconda的“帖子”中也提到了这一点）这真的不是一个“答案”，在任何可行的方式，但似乎你不是唯一在康达更新打破人们的环境还有很多/ 我认为可以肯定地说，在升级过程中保持虚拟环境的安全完整是很难做到的，而在跨虚拟环境维护者（Conda）进行重大升级时，则更难做到。这就是我个人尝试让我的所有项目虚拟环境在本地Python 3venv 虚拟环境中使用pip 或通过（它们现在（或至少过去）比通过康达较慢的解算器更快地恢复）来维护的原因之一然后，只有在需要引入多个外部二进制应用程序时才使用Conda 您是否能够为您的工作创建一个新的Conda环境来有效地恢复它（可能是从您自己的环境.yml 文件中恢复）？ @FrancescoLS您似乎安装了一个旧版本的Conda（？）正如所示，source activate 被弃用，取而代之的是condav4.4.0 中的conda activate （正如Anaconda的这篇“博文”中所述）这真的不是一个“答案”，在任何可行的方式，但似乎你不是唯一在康达更新打破人们的环境还有很多/ 我认为可以肯定地说，在升级过程中保持虚拟环境的安全完整是很难做到的，而在跨虚拟环境维护者（Conda）进行重大升级时，则更难做到。这就是我个人尝试让我的所有项目虚拟环境在本地Python 3venv 虚拟环境中使用pip 或通过（它们现在（或至少过去）比通过康达较慢的解算器更快地恢复）来维护的原因之一然后，只有在需要引入多个外部二进制应用程序时才使用Conda 您是否能够为您的工作创建一个新的Conda环境来有效地恢复它（可能是从您自己的环境.yml 文件中恢复）？您的Conda列表输出没有显示jupyer lab。可能是更新意外删除了它。尝试通过conda install jupyterlab 重新安装它。你说得对，我重新安装了它，它成功了。这不是很奇怪吗？原则上，我在任何环境中安装的所有软件包都可能是这种情况，对吗？在安装conda之后，我使用[pip]来安装各种软件包。做这件事时要小心，看。@cel“不小心把它拿走了”有点怀疑它。在我看来，这更像是他们第一次将Conda升级到v4.4以上，当其他环境被激活时，这将使基本环境脱离路径。因为新环境没有安装Jupyter实验室，所以它不可用；B