Plot 在倍频程中节省复杂绘图的麻烦

我在Windows7系统上运行Octave 3.6.4

我很难将绘图保存为.png文件。有些复杂的绘图（几个子绘图、大量图例、160万个数据点）只能使用非常大的图像大小保存，甚至有时也只能使用

具体示例（标题和轴标签省略）：

生成包含数百万个数据点的漂亮绘图。但使用：

print -dpng figure11

创建仅包含绘图一小部分的图像。有时，使用这样一个非常大的图像会有所帮助：

print -dpng "-S3400,2400" figure11

但大部分八度音阶只是暂停，然后在CTRL+C后崩溃

我尝试过但没有成功：

• 使用倍频程3.8.x
• 使用gnuplot而不是“fltk”：graphics_toolkit（“gnuplot”）
• 保存前关闭除一个绘图外的所有绘图
• 最大化绘图窗口
• 到处寻找解决办法

一些次要但可能相关的问题是：丹麦字符不会出现；性能极低，显示和/或保存绘图需要几分钟

---

如有任何建议，将不胜感激

我认为您试图以错误的方式解决问题。你有太多的数据点和一个正常的散点图，就像你正在尝试做的，不会给你一个好的显示数据的分布。相反，使用某种密度图。比较一下这两个：

x = vertcat (randn (2000000, 1)*3, randn (1000000, 1) +5);
y = vertcat (randn (2000000, 1)*3, randn (1000000, 1) +5);
plot (x, y, ".")

您可以使用现有的颜色映射（请参见

颜色映射列表

）或创建自己的颜色映射。最常见的是jet（不是因为它好，而是因为它是默认的）

---

非常感谢，@Carandraugh，这是一个非常有用的想法。然而，我应该指出，详细但不太密集的情节也容易引起麻烦@拉塞霍特马德森绘制所有这些点是一项繁重的工作，因为有很多点，即使它们大部分会重叠。我以前花了很多时间试着这么做，直到我发现我把问题看错了。再次感谢，@carandraug。需要明确的是：我对一个只有1700个数据点的绘图也有同样的问题

x = vertcat (randn (2000000, 1)*3, randn (1000000, 1) +5);
y = vertcat (randn (2000000, 1)*3, randn (1000000, 1) +5);
plot (x, y, ".")

pkg load statistics;
data = hist3 ([x y], [100 100]);
imagesc (data)
axis xy
colormap (hot (124)(end:-1:1,:)) # invert colormap since hot ends in white

colormap (jet (124))