Plot 如何防止八度音程在csvread中将空白项作为零？

我有一个csv文件，其中包含许多x和y列，我想在单个图形中绘制这些列。但是，不同列中的数据点数量不同，这些空白值在CSV文件中用逗号表示，并且倍频程将它们取为（零，零）

如何忽略空白

这就是这样一个CSV文件（列表示x1、y1、x2、y2）

这是八度代码

function getdata()
M = csvread("filename.csv");
x1 = M(:,1);
y1 = M(:,2);
x2 = M(:,3);
y2 = M(:,4);
figure 1;
plot(x1,y1, "or", x2,y2, "*")

---

这就是我得到的情节。请注意，（0,0）中有一个我不想要的数据点。

如果您查看

csvread

的帮助，您将看到它只是

dlmread

的包装

此函数相当于

X = dlmread (FILENAME, "," , DLM_OPT1, ...)

任何可选参数都直接传递给“dlmread”

dlmread

帮助描述了一个可选参数

'emptyvalue'

，该参数允许您指定如何处理文件中的空条目

“emptyvalue”选项可用于指定用于 填充空字段。默认值为零。请注意，任何非数字 文本等值也被“emptyvalue”替换

使用此参数，可以插入所需的任何数值。这包括Inf和NaN等值，如果您希望这样做，可以使用这些值在打印前过滤掉数据

>> dlmread('testdata.dat')
ans =

   0.59000   0.09000   1.12000   0.10600
   0.23000   0.09000   0.88000   0.10400
   0.00000   0.00000   0.02000   0.10500

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',999)
ans =

     0.590000     0.090000     1.120000     0.106000
     0.230000     0.090000     0.880000     0.104000
   999.000000   999.000000     0.020000     0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',inf)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        Inf        Inf   0.020000   0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

plot命令似乎会忽略NaN和inf。为此，我建议使用NaN

>> M = dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
M =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

>> x1 = M(:,1); y1 = M(:,2); x2 = M(:,3); y2 = M(:,4);
>> plot(x1,y1,"or", x2,y2,"*") 

---

相反，您应该发布一些示例CSV行，显示您的代码和结果，并且想要的结果F和NaN在绘图中是不同的。如果使用连接点的直线进行打印，则可以看到差异。根本不绘制NaN，在直线上形成一个间隙。Inf在无穷远处绘制，使线向上并离开绘图。

>> dlmread('testdata.dat')
ans =

   0.59000   0.09000   1.12000   0.10600
   0.23000   0.09000   0.88000   0.10400
   0.00000   0.00000   0.02000   0.10500

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',999)
ans =

     0.590000     0.090000     1.120000     0.106000
     0.230000     0.090000     0.880000     0.104000
   999.000000   999.000000     0.020000     0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',inf)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        Inf        Inf   0.020000   0.105000

>> dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
ans =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

>> M = dlmread('testdata.dat','emptyvalue',nan)
M =

   0.590000   0.090000   1.120000   0.106000
   0.230000   0.090000   0.880000   0.104000
        NaN        NaN   0.020000   0.105000

>> x1 = M(:,1); y1 = M(:,2); x2 = M(:,3); y2 = M(:,4);
>> plot(x1,y1,"or", x2,y2,"*")