计算postgresql中按月份汇总的年间销售额差异

我在PostgreSQL中有一个sales表，有两列：sales和date。例如，使用以下数据：

Date         Sales
2017-02-05   600
2017-03-01   800
2018-01-10   300
2018-02-02   500
2018-02-03   300
2018-03-01   800

我需要计算不同年份之间的销售差异，按月汇总

结果应该是这样的：

Month  sales_2017   sales_2018   variance
Jan    null         300          300
Feb    600          800          200
Mar    800          800          0

要获得上述结果，查询应该是什么？

date\u部分

给出日期的月份号。这允许按月份分组，而不使用日期的年份

这是一个简单的透视函数：

SUM

使用特定筛选器（在本例中，筛选器为年份）计算值。这只允许聚合单个年份的值

根据月号计算月名（使用

to_date

重新创建一个

日期

类型，然后使用

to_char

对其进行格式化）。

“Mon”

格式化程序给出了三个字母的缩写

从前面计算的列中计算

方差

<代码>合并将空值转换为数字

0

---

非常感谢！这正是我需要的！

SELECT
    to_char(to_date(date_part::text, 'MM'), 'Mon') as month,                           -- 3
    sales_2017,
    sales_2018,
    COALESCE(sales_2018, 0) - COALESCE(sales_2017, 0) as variance                      -- 4
FROM (
    SELECT
        date_part('month', sales_date),                                                -- 1
        SUM(sales) FILTER (WHERE date_part('year', sales_date) = 2017) as sales_2017,  -- 2
        SUM(sales) FILTER (WHERE date_part('year', sales_date) = 2018) as sales_2018
    FROM
        sales
    GROUP BY 1                                                                         -- 1
)s
ORDER BY date_part