Postgresql 如何在plpgsql中引用架构变量

我正在尝试学习plpgsql代码来自动清理数据库中的一些数据

我当前的任务是将数字字段中的所有“999”值替换为“NaN”。我想做的是： 1） 查找架构中所有数字列 2） 循环浏览这些内容并使用“更新/替换”

我的代码如下。我认为我的主要问题是找出如何在update语句中引用schema.table（但我确信还有一些事情我做得不太好）

我得到的错误是无法识别这种关系。 如有任何协助，将不胜感激

贝基

---

尝试按以下方式重新处理查询：

EXECUTE 'update '|| (schemanm||'.'||tname)::regclass ||' set ' || quote_ident(cname) ||' = ''NaN'' WHERE '|| quote_ident(cname) ||' = 999;'

因为强制转换到

regclass

正在尝试在注册关系中搜索。图式不是关系

或者你可以

EXECUTE 'update '|| quote_ident(schemanm)||'.'||quote_ident(tname) ||' set ' || quote_ident(cname) ||' = ''NaN'' WHERE '|| quote_ident(cname) ||' = 999;'

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尝试按以下方式重新处理查询：

EXECUTE 'update '|| (schemanm||'.'||tname)::regclass ||' set ' || quote_ident(cname) ||' = ''NaN'' WHERE '|| quote_ident(cname) ||' = 999;'

因为强制转换到

regclass

正在尝试在注册关系中搜索。图式不是关系

或者你可以

EXECUTE 'update '|| quote_ident(schemanm)||'.'||quote_ident(tname) ||' set ' || quote_ident(cname) ||' = ''NaN'' WHERE '|| quote_ident(cname) ||' = 999;'

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对此，我宁愿使用

format（）

。占位符

%I

负责在需要时正确引用标识符

replace（）

用于字符串操作，而不是替换数字。要指定值NaN，请使用

set xxx='NaN'

，但不能对

整数值执行此操作。整数不支持
NaN

因此，您的动态SQL可以归结为：

execute format('update %I.%I set %I = ''NaN'' where %I = 999, schemanm, tname, cname, cname);

但是您需要将where子句更改为不包含
integer
列。您可能还希望包括
数值
和
实数
：

and data_type in ('numeric','double precision', 'real')


如果您只想标记“缺少信息”，我宁愿在这些列中存储
null
。在这种情况下，不需要区分不同的数据类型：

execute format('update %I.%I set %I = null where %I = 999, schemanm, tname, cname, cname);

对此，我宁愿使用
format（）
。占位符
%I
负责在需要时正确引用标识符

replace（）
用于字符串操作，而不是替换数字。要指定值NaN，请使用
set xxx='NaN'
，但不能对
整数值执行此操作。整数不支持
NaN

因此，您的动态SQL可以归结为：

execute format('update %I.%I set %I = ''NaN'' where %I = 999, schemanm, tname, cname, cname);

但是您需要将where子句更改为不包含
integer
列。您可能还希望包括
数值
和
实数
：

and data_type in ('numeric','double precision', 'real')


如果您只想标记“缺少信息”，我宁愿在这些列中存储
null
。在这种情况下，不需要区分不同的数据类型：

execute format('update %I.%I set %I = null where %I = 999, schemanm, tname, cname, cname);

谢谢你，伊利亚-这解决了schema.table引用问题。非常感谢。现在返回一个错误，说明列999不存在，因此现在是另一个引用问题…即使错误消息正确引用了查询：update schema.table set column=replace（column，“999”，“NaN”）；已更新原始响应。我没有注意到您正在处理非字符串列。因此，查询应该类似于
updateschema.table SET column='NaN'，其中column=999执行'update'| | |'（schemanm | | |'。| | tname）：：regclass | | |'set'| | quote | ident（cname）| |'='NaN'其中'| | | quote | ident（cname）| |'=999。。。。。I get:整数“NaN”的输入语法无效。如何将不同的字符串/数字/列/表组合在一起显然是我必须要做的事情！谢谢你，伊利亚-这解决了schema.table引用问题。非常感谢。现在返回一个错误，说明列999不存在，因此现在是另一个引用问题…即使错误消息正确引用了查询：update schema.table set column=replace（column，“999”，“NaN”）；已更新原始响应。我没有注意到您正在处理非字符串列。因此，查询应该类似于
updateschema.table SET column='NaN'，其中column=999执行'update'| | |'（schemanm | | |'。| | tname）：：regclass | | |'set'| | quote | ident（cname）| |'='NaN'其中'| | | quote | ident（cname）| |'=999。。。。。I get:整数“NaN”的输入语法无效。如何将不同的字符串/数字/列/表组合在一起显然是我必须要做的事情！太好了，谢谢你。我没有意识到关于整数…所以需要将整数改为双倍（或数字？），因为我们想用“NaN”来表示在整数和其他数字字段中出现的问卷调查中的“我不知道”答案。再次感谢你。极大地appreciated@user3770062为什么不改用
NULL
？这是存储“缺少”值的“SQL方式”，因为我们需要一个“不适用”值和一个“我不知道”值。数据库中存在的空字段已经存在，因为该特定问题不适用……这些字段，受访者回答“我不知道；太好了，谢谢你。我没有意识到关于整数…所以需要将整数改为双倍（或数字？），因为我们想用“NaN”来表示在整数和其他数字字段中出现的问卷调查中的“我不知道”答案。再次感谢你。极大地appreciated@user3770062为什么不改用
NULL
？这是存储“缺少”值的“SQL方式”，因为我们需要一个“不适用”值和一个“我不知道”值。数据库中存在的空字段已经存在，因为该特定问题不适用……这些字段，受访者回答“我不知道；