PostgreSQL中的查询优化
如何优化此查询。。请您解释一下……您可以使用PostgreSQL中的查询优化,postgresql,Postgresql,如何优化此查询。。请您解释一下……您可以使用选择计数（1）…但除此之外，我认为它看起来不错。如果您真的很困难，您可以使用视图缓存查询的某些部分，或者在contact_id和list_id上放置索引（我假设您已经在id上有了索引）。这已经是一个非常简单的查询，如果统计信息是最新的，数据库将以最有效的方式运行 所以就查询本身而言，没什么可做的 在数据库管理方面，您可以添加索引-数据库中应该有针对所有连接条件以及where子句中最具选择性部分的索引（在普通联系人和联系人列表中列出\u id、联系人id
选择计数（1）…此外，博士后有良好的指挥能力，你应该学习和使用。它将有助于优化查询。因为您只想包含在联接表中设置了一些标志的行，所以我将该语句移动到join子句中：
SELECT count(*)
FROM contacts_lists
JOIN plain_contacts
ON contacts_lists.contact_id = plain_contacts.contact_id
JOIN contacts
ON contacts.id = plain_contacts.contact_id
WHERE plain_contacts.has_email
AND NOT contacts.email_bad
AND NOT contacts.email_unsub
AND contacts_lists.list_id =67339
SELECT count(*)
FROM contacts_lists
JOIN plain_contacts
ON contacts_lists.contact_id = plain_contacts.contact_id
AND NOT plain_contacts.has_email
JOIN contacts
ON contacts.id = plain_contacts.contact_id
AND NOT contacts.email_unsub
AND NOT contacts.email_bad
WHERE contacts_lists.list_id =67339
您最近是否在数据库上运行过ANALYZE？解释计划中的行数看起来有意义吗？（看起来您只运行了EXPLAIN。EXPLAIN ANALYSE提供了估计时间和实际时间。）为清晰起见，请重新格式化查询计划：
plain_contacts: contact_id, has_email
contacts: id, email_unsub, email_bad
QUERY PLAN Aggregate (cost=126377.96..126377.97 rows=1 width=0)
-> Hash Join (cost=6014.51..126225.38 rows=61033 width=0)
Hash Cond: (contacts_lists.contact_id = plain_contacts.contact_id)
-> Hash Join (cost=3067.30..121828.63 rows=61033 width=8)
Hash Cond: (contacts_lists.contact_id = contacts.id)
-> Index Scan using index_contacts_lists_on_list_id_and_contact_id
on contacts_lists (cost=0.00..116909.97 rows=61033 width=4)
Index Cond: (list_id = 66996)
-> Hash (cost=1721.41..1721.41 rows=84551 width=4)
-> Seq Scan on contacts (cost=0.00..1721.41 rows=84551 width=4)
Filter: ((NOT email_bad) AND (NOT email_unsub))
-> Hash (cost=2474.97..2474.97 rows=37779 width=4)
-> Seq Scan on plain_contacts (cost=0.00..2474.97 rows=37779 width=4)
Filter: has_email
-- if many contacts have bad emails or are unsubscribed:
CREATE INDEX contacts_valid_email_idx ON contacts (id)
WHERE (NOT email_bad AND NOT email_unsub);
-- if many contacts have no email:
CREATE INDEX plain_contacts_valid_email_idx ON plain_contacts (id)
WHERE (has_email);
CREATE INDEX plain_contacts_contact_id_idx ON plain_contacts (contact_id);
如果所有这些都完成后仍然很慢，除了合并普通联系人和联系人表之外，您没有什么可以做的：尽管有上述索引，但获得上述查询计划意味着您的大多数/所有订阅者都订阅了该特定列表——在这种情况下，上述查询计划是您获得的最快的查询计划。两者之间没有任何性能差异
count（*）count（1）EXPLAIN ANALYZEVACUUM ANALYZE;