Citus PostgresQL需要注意哪些设置

我们正在研究使用CITUDB。在阅读了所有的文档之后，我们对一些基本原理还不清楚。希望有人能指点方向

在Citus中，您可以指定

shard_count

和

shard_max_size

，这些设置是根据文档在协调器上设置的（但奇怪的是，也可以在节点上设置）

当您指定1000个碎片并将10个表与100个客户端一起分发时会发生什么

它是否为每个表（users_1、users_2、shops_1等）创建一个碎片（因此有效地使用了所有1000个碎片）

如果再增加100个客户机，我们已经达到了1000个限制，那么这些表是如何分区的

shard_max_size

默认为1Gb。如果一个shard大于1Gb，则会创建一个新的shard，但是当已经达到shard_计数时会发生什么情况

最后，是否建议购买3000个碎片？我们在文档中读到128是针对saas的。但是如果您有100个客户机*10个表，这一比例就会很低。（我知道这取决于..但是..）

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前Citus/现任微软员工在这里，提出一些建议

Citus碎片基于分发密钥的整数散列范围。插入行时，分发密钥的值将被散列，计划者将查找分配给哪个碎片的散列值范围，然后查找碎片所在的工作进程，然后在该工作进程上运行insert。这意味着Tomer以一种大致均匀的方式被划分为多个碎片，当您添加一个新客户时，它只会进入一个现有的碎片

非常重要的一点是，您希望彼此连接的所有分布式表都具有相同数量的碎片，并且它们的分发列具有相同的类型。这让我们可以完全在worker上执行连接，这对于性能来说非常棒

如果你有一个超级大客户（100倍于普通客户的数据是一个不错的启发），我会提前使用租户隔离功能为他们提供自己的碎片。如果你决定这样做，这将使他们更容易移动到专用硬件

shard\u max\u size

设置对散列分布表没有影响。随着不断插入数据，碎片将无限增长，散列分布表在正常操作下永远不会增加其碎片数。此设置仅适用于追加分布，这在现在很少使用（我能想到一两家公司在使用它，但仅此而已）

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<>我强烈建议不要改变你所描述的用例的Studio.SaldyCo计数。64或128可能是正确的，如果你看的是100TB的数据，我会考虑256。如果你最终有数千个分布式表，每个都有128个碎片，这是非常好的，但是最好保留每个表的碎片数量。e合理。

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