Postgresql 表分区与具有多个索引的非分区表

我有一个DB“DB_One”，它有一个名为

t_d_gate_out

的主表，上面有8个索引。我用分区的

t_d_gate_out

创建了另一个数据库（我们称之为“DB_Two”）。它是按月份和年份划分的（子表的示例：

t\u-d\u-gate\u-out09-2013

），它有两个索引（d

\u-gate\u-out

和每个子表上的新列：

i\u-trx\u-own

）

这是我创建和插入子表的功能：

CREATE OR REPLACE FUNCTION ctm_test.gateout_partition_function()
  RETURNS trigger AS
$BODY$ 
DECLARE new_time text;
tablename text;
seqname text;
seqname_schema text;
bulantahun text;
bulan text;
bulan2 text;
tahun text;
enddate text;
result record;

BEGIN new_time := to_char(NEW.d_gate_out,'MM-YYYY');
bulan:=to_char(NEW.d_gate_out,'MM');
bulan2:=extract(month from NEW.d_gate_out);
tahun:=to_char(NEW.d_gate_out,'YYYY');
bulantahun := new_time;
tablename := 't_d_gate_out'||bulantahun;
seqname := 't_d_gate_out'||bulantahun||'_seq';
seqname_schema := 'ctm_test.t_d_gate_out'||bulantahun||'_seq';

PERFORM 1 FROM pg_catalog.pg_class c JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace WHERE 

c.relkind = 'r' AND c.relname = tablename AND n.nspname = 'ctm_test';

IF NOT FOUND THEN  EXECUTE 'CREATE TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' ( i_trx_own 

serial PRIMARY KEY, CHECK (extract(month from d_gate_out)=' || bulan2 || ' AND extract(year from 

d_gate_out)=' || tahun || ')) INHERITS (ctm_test.t_d_gate_out)';

EXECUTE 'ALTER TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' OWNER TO postgres'; EXECUTE 'GRANT 

ALL ON TABLE ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' TO postgres';

 EXECUTE 'CREATE INDEX ' || quote_ident(tablename||'_indx1') || ' ON ctm_test.' || quote_ident

(tablename) || ' (i_trx_own);CREATE INDEX ' || quote_ident(tablename||'_indx2') || ' ON ctm_test.' || quote_ident

(tablename) || ' (d_gate_out)'; END IF;

EXECUTE 'INSERT INTO ctm_test.' || quote_ident(tablename) || ' VALUES ($1.*)' USING NEW; RETURN 

NULL; END; $BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;
ALTER FUNCTION ctm_test.gateout_partition_function()
  OWNER TO postgres;

这是我的扳机：

CREATE TRIGGER gateout_master_trigger
  BEFORE INSERT
  ON ctm_test.t_d_gate_out
  FOR EACH ROW
  EXECUTE PROCEDURE ctm_test.gateout_partition_function();

在插入大约200k行之后，我试图比较这两个数据库之间查看数据的速度。我用来比较的查询：

select * from ctm_test."t_d_gate_out"
where d_gate_out BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-31'

结果是，在我多次尝试执行该查询之后，执行时间几乎相同。因此，分区表无法更快地查看数据。

---

分区是否正确？

只要每个查询都可以使用索引，它们的性能几乎相同。（实际上，您应该看到分区表上的顺序扫描，因为您从中读取了所有行。）
通过索引访问速度很快（我希望位图索引扫描）。单片表上的索引（大得多）（并且还需要一个额外的前导列），这可能会挑战您的RAM大小，并且第一次运行的成本会更高。但一旦索引驻留在RAM中，并且您拥有足够的索引，您就不会注意到更多的调用。在其他情况下，您可能会从分区中获益更多

或者更糟：涉及多个分区的查询往往比单个大表上的等效查询要慢。一张桌子更便宜。通常情况下，对于您演示的查询，情况并非如此：在较小的时间范围内，仅跨越一个（或几个）分区。最坏的情况是从整个范围中随机读取行的查询

如果您的表很大，并且查询主要集中在几个分区上，您可能会开始看到好处。一个小分区的索引要小得多，并且更容易放入RAM中（并保持不变）充足的RAM是性能的关键因素（除了匹配的索引）

索引的数量与读取性能几乎完全不相关。一般的指导原则是创建尽可能少的索引，但根据需要创建尽可能多的索引。如果有疑问，可以选择简单索引，它可以为更多类型的查询服务，而不是为单个用例定制的高度专业化索引（除非这种情况特别重要）。任何未使用的索引都会对写性能造成负担，并浪费空间

如果您最关心的是读取性能，那么在一个大表上进行读取可能是另一种选择

旁白：您的触发功能可以在多个地方得到改进。从可读性更强的格式开始，并给出以下提示：

与触发功能相关的答案：

---

20万行不是很多

---

分区主要在表大于RAM时提供帮助。您的大多数查询都可以从一个表中获得。
200k并不是那么多，我们在一个月的分区中每天要处理大约2000万条记录，因此每个表分区有4.5亿到5亿条记录。谢谢，先生。我不太了解这个分区。我可以通过在主表上选择查询来获取子数据。我的意思是，当我执行时：从master_表中选择*，其中日期介于“2013-10-01”和“2013-11-31”之间。数据是从主表还是从子表中选取的？我仍然对这个分区的工作感到困惑。我只知道这是使数据库变得更轻的一种方法…：（如果我想按月份和年份划分分区，我是否正确地创建了我的“CHECK”？谢谢先生：）–因为您使用继承（

INHERITS（ctm_test.t_d_gate_out）进行分区

，来自所有子表的数据都包含在主表的

SELECT

查询中。使用

SELECT…from ONLY tbl

排除子表：。检查约束：虽然正确，但效率非常低。请先以可读格式显示代码。我的“检查”工作原理如下：当我插入一行d_gate_out='2013-10-01'时，检查将是：检查（摘录（从d_gate_out开始的月份）='10'和摘录（从d_gate_out开始的年份）='2013'）我的语法写对了吗？？：）谢谢先生。我不太了解这个分区。我可以通过在主表上选择查询来获取子数据。我的意思是，当我执行时：从master_表中选择*，其中日期介于“2013-10-01”和“2013-11-31”之间。数据是从主表还是从子表中选取的？我仍然对这个分区的工作感到困惑。我只知道这是使数据库变得更轻的一种方法…：（如果我想按月份和年份划分分区，我是否正确地创建了我的“支票”？，谢谢先生：）