Postgresql 查询用于创建分组、聚合和筛选行集的不同计数

我有一张这样的桌子：

control=# select * from animals;
 age_range | weight | species
-----------+--------+---------
 0-9       |      1 | lion
 0-9       |      2 | lion
 10-19     |      2 | tiger
 10-19     |      3 | horse
 20-29     |      2 | tiger
 20-29     |      2 | zebra

我执行了一个查询，该查询汇总了年龄范围组内动物的权重，我只想返回聚合权重大于的行 一定数量

摘要查询：

SELECT
 age_range,
 SUM(animals.weight) AS weight,
 COUNT(DISTINCT animals.species) AS distinct_species
FROM animals
GROUP BY age_range
HAVING SUM(animals.weight) > 3;

总结结果：

 age_range | weight | distinct_species
-----------+--------+------------------
 10-19     |      5 |                2
 20-29     |      4 |                2

现在麻烦来了。除了这个摘要之外，我还想报告用于创建上述摘要行集的物种的不同数量。为简单起见，我们将此数字称为“不同物种总数”。在这个简单的例子中，由于只有3个物种（老虎、斑马、马）用于产生本摘要的2行，而不是“狮子”，因此“不同物种总数”应为3。但我不知道如何成功地查询那个号码。由于摘要查询必须使用having子句才能将筛选器应用于已分组和聚合的行集，因此在尝试查询“Distinct SECTION Total”时会出现问题

这将返回错误的数字2，因为它是不正确的不重复计数：

SELECT
 COUNT(DISTINCT distinct_species) AS distinct_species_total
FROM (
 SELECT
  age_range,
  SUM(animals.weight) AS weight,
  COUNT(DISTINCT animals.species) AS distinct_species
 FROM animals
 GROUP BY age_range
 HAVING SUM(animals.weight) > 3
) x;

当然，它返回错误的数字，4，因为它不考虑使用一个有句：

过滤分组和汇总的摘要结果。

SELECT
 COUNT(DISTINCT species) AS distinct_species_total
FROM animals;

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非常感谢您能为我提供任何帮助，帮助我走上正确的道路，并希望能帮助其他有类似问题的人，但最终我确实需要一个能与Amazon Redshift一起工作的解决方案。

将结果集与原始动物表结合起来，并统计不同的物种

select distinct x.age_range,x.weight,count(distinct y.species) as distinct_species_total
from 
(
     select age_range,sum(animals.weight) as weight
     from animals
     group by age_range
     having sum(animals.weight) > 3
) x
join animals y on x.age_range=y.age_range

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好的，干净的溶液。实际上，我的“动物”表是一个派生表，由多个表联接产生，但您的解决方案也适用于此。