为什么计数（*）在一个PostgreSQL数据库中花费的时间非常长，而在另一个数据库中却不花？
我有两个博士后数据库。在一个表中，我有两个表，每个表大约有8000000行，对其中任何一行进行计数都需要大约一秒钟。在另一个数据库（也是Postgres）中，有1000000行的表，计数需要10秒，一个表大约有6000000行，计数需要3分钟才能运行。什么因素决定了这需要多长时间？它们在不同的机器上，但需要更长时间的数据库在更快的机器上 我读过关于博士后人数总体上是如何缓慢的，但这对我来说似乎很奇怪。我不能真正使用变通方法，因为我使用的是django，它在管理中进行计数，这会花费很长时间，而且使用起来很困难为什么计数（*）在一个PostgreSQL数据库中花费的时间非常长，而在另一个数据库中却不花？,postgresql,count,Postgresql,Count,我有两个博士后数据库。在一个表中，我有两个表，每个表大约有8000000行，对其中任何一行进行计数都需要大约一秒钟。在另一个数据库（也是Postgres）中，有1000000行的表，计数需要10秒，一个表大约有6000000行，计数需要3分钟才能运行。什么因素决定了这需要多长时间？它们在不同的机器上，但需要更长时间的数据库在更快的机器上 我读过关于博士后人数总体上是如何缓慢的，但这对我来说似乎很奇怪。我不能真正使用变通方法，因为我使用的是django，它在管理中进行计数，这会花费很长时间，而且使
这方面的任何信息都会有帮助。索引、缓存、磁盘速度，对于初学者来说都会产生影响。计数速度不仅取决于表中的行数，还取决于从磁盘读取数据所用的时间。时间取决于很多事情：
- 表中的行数-如您所述
- 每页记录数（如果每条记录占用更多空间，则需要读取更多页才能读取相同数量的行）
- 如果页面只满了一部分，你就得多读几页
- 如果表已经缓存在内存中（这里有更多可用内存的帮助）
- 如果使用小索引对表进行索引（可以计算索引）
- 硬件差异
- 等等
并确保autovacuum已打开并正确配置在两个数据库上执行完全真空操作，然后重试。它的速度很慢，因为它必须读取表中的每个活动行，它无法使用索引，因为这可能包含死行。如果急需真空，它可能会在Postgres中对其产生很大影响。索引有助于Postgres的计数，但索引本身不能单独计数，因为它需要检查表中的可见性信息。我运行了一个真空分析，它仍然很慢