Application Insights数据有限公司导入PowerBI

我正在尝试将数据从Azure Application Insights导入PowerBI。问题是，不管我设置的

timespan

，我似乎只提取了大约一周的数据。下面是M查询的外观：

let AnalyticsQuery =
let Source = Json.Document(Web.Contents("https://api.applicationinsights.io/v1/apps/<uuid>/query", 
[Query=[#"query"="customEvents
| project customDimensions
",#"x-ms-app"="AAPBI",#"timespan"="P30D"],Timeout=#duration(0,0,60,0)])),
TypeMap = #table(
{ "AnalyticsTypes", "Type" }, 
{ 
{ "string",   Text.Type },
{ "int",      Int32.Type },
{ "long",     Int64.Type },
{ "real",     Double.Type },
{ "timespan", Duration.Type },
{ "datetime", DateTimeZone.Type },
{ "bool",     Logical.Type },
{ "guid",     Text.Type },
{ "dynamic",  Text.Type }
}),
DataTable = Source[tables]{0},
Columns = Table.FromRecords(DataTable[columns]),
ColumnsWithType = Table.Join(Columns, {"type"}, TypeMap , {"AnalyticsTypes"}),
Rows = Table.FromRows(DataTable[rows], Columns[name]), 
Table = Table.TransformColumnTypes(Rows, Table.ToList(ColumnsWithType, (c) => { c{0}, c{3}}))
in
Table
in
    AnalyticsQuery

let AnalyticsQuery=
让Source=Json.Document（Web.Contents（“https://api.applicationinsights.io/v1/apps//query", 
[查询=[#“查询”=“自定义事件”
|项目自定义维度
“，#“x-ms-app”=“AAPBI”、#“timespan”=“P30D”]、超时=#持续时间（0,0,60,0）]），
类型映射=#表(
{“分析类型”，“类型”}，
{ 
{“string”，Text.Type}，
{“int”，Int32.Type}，
{“long”，Int64.Type}，
{“real”，Double.Type}，
{“timespan”，Duration.Type}，
{“datetime”，DateTimeZone.Type}，
{“bool”，Logical.Type}，
{“guid”，Text.Type}，
{“动态”，Text.Type}
}),
DataTable=源[表]{0}，
Columns=Table.FromRecords（DataTable[列]），
ColumnsWithType=Table.Join（列，{“type”}，类型映射，{“AnalyticsTypes”}），
行=表。从行（数据表[行]，列[名称]），
Table=Table.TransformColumnTypes（行，Table.ToList（ColumnsWithType，（c）=>{c{0}，c{3}））
在里面
桌子
在里面
分析学

我认为这是一个大小问题，但我已经将其缩小到一个单独的列（尽管是一个较宽的列），并且它仍然没有返回任何更多的数据

将返回的数据集缩小为两列，使数据集增加了几周，而不是不到一周，但我仍在寻找更大的数据集。以下是最新查询：

let AnalyticsQuery =
let Source = Json.Document(Web.Contents("https://api.applicationinsights.io/v1/apps/<uuid>/query", 
[Query=[#"query"="customEvents
| extend d=parse_json(customDimensions)
| project timestamp, d[""Properties""]
| order by timestamp desc
| where timestamp <= now() and d_Properties <> """"
",#"x-ms-app"="AAPBI"],Timeout=#duration(0,0,4,0)])),
TypeMap = #table(
{ "AnalyticsTypes", "Type" }, 
{ 
{ "string",   Text.Type },
{ "int",      Int32.Type },
{ "long",     Int64.Type },
{ "real",     Double.Type },
{ "timespan", Duration.Type },
{ "datetime", DateTimeZone.Type },
{ "bool",     Logical.Type },
{ "guid",     Text.Type },
{ "dynamic",  Text.Type }
}),
DataTable = Source[tables]{0},
Columns = Table.FromRecords(DataTable[columns]),
ColumnsWithType = Table.Join(Columns, {"type"}, TypeMap , {"AnalyticsTypes"}),
Rows = Table.FromRows(DataTable[rows], Columns[name]), 
Table = Table.TransformColumnTypes(Rows, Table.ToList(ColumnsWithType, (c) => { c{0}, c{3}}))
in
Table,
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(AnalyticsQuery,{{"timestamp", Order.Ascending}})
in
    #"Sorted Rows"

let AnalyticsQuery=
让Source=Json.Document（Web.Contents（“https://api.applicationinsights.io/v1/apps//query", 
[查询=[#“查询”=“自定义事件”
|扩展d=parse_json（自定义维度）
|项目时间戳，d[“属性”]
|按时间戳顺序描述
|在timestamp中，您应该查看表缓冲或directquery:
您确定您的数据不完整吗？因为通常在Power BI（预览和查询编辑器）中，您只看到几行（~1000）是的，我用数据网格在报告上进行了可视化，最早的时间戳是7/30左右。数据可以追溯到更远的地方。我不认为这是PowerBI方面的体积问题，它似乎是应用程序洞察的一个限制器。我使用了Json数据作为源，PowerBI给了我加载t的间歇性问题数据（数据的某些部分没有加载）。使用表缓冲毕竟给了我所有的数据（它确实使数据速度变慢了，但这不是问题）