Prometheus 普罗米修斯翻滚的窗户聚集在一起

我想从特定的时间范围的集合。例如，每小时、每天，但每小时从09:00-10:00（翻滚窗口），而不是1小时前（跳跃窗口）

如果我们可以减去被可变时间抵消的计数器，这是可能的，例如：

x_计数偏移量（分钟数（）m）-x_计数偏移量（（分钟数（）+60）m）

但偏移量似乎不会对函数求值

关于如何完成此操作的建议？

您可以将此功能与和结合使用，以过滤给定小时/天内的样本；或与一起过滤当前小时/天内的样本

这里有一个脑筋急转弯让你开始：

up{job="prometheus"} + ignoring(year, month, day_of_month) group_right
  count_values without() ("year", year(timestamp(
    count_values without() ("month", month(timestamp(
      count_values without() ("day_of_month", day_of_month(
        timestamp(up{job="prometheus"}
      )))
    )))
  ))) * 0

这将为每个

年

、

月

和

月中日

标签组合创建单独的指标。然后，您可以对这些指标进行

avg\u over\u time

（或任何

\u over\u time

）；或者按年、月、月日进行汇总。类似于

rate（）

的方法会更为棘手，因为您可能需要在短范围内（例如1分钟）计算

rate（）

，然后随时间平均，因此您需要记录规则或相关规则。

您可以将该函数与和结合使用，以过滤给定小时/天内的样本；或与一起过滤当前小时/天内的样本

这里有一个脑筋急转弯让你开始：

up{job="prometheus"} + ignoring(year, month, day_of_month) group_right
  count_values without() ("year", year(timestamp(
    count_values without() ("month", month(timestamp(
      count_values without() ("day_of_month", day_of_month(
        timestamp(up{job="prometheus"}
      )))
    )))
  ))) * 0

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这将为每个

年

、

月

和

月中日

标签组合创建单独的指标。然后，您可以对这些指标进行

avg\u over\u time

（或任何

\u over\u time

）；或者按年、月、月日进行汇总。类似于

rate（）

的东西会更棘手，因为你可能需要在短范围内（例如1分钟）计算

rate（）

，然后在一段时间内求出平均值，所以你需要记录规则或相关规则。

否决票是否意味着这在普罗米修斯是不可行的？否决票是否意味着这在普罗米修斯是不可行的？哦，天哪，我要试试我的，我要试试