Protocol buffers 如何读取各个层'；重量及重量；ONNX模型的偏差值？

如何从ONNX模型中获取权重/偏差矩阵值，我目前可以从

model.ONNX

中获取输入、内核大小、步幅和垫值。我加载模型，然后读取图形节点以获得相同的结果：

import onnx
m = onnx.load('model.onnx')
print(m.graph.node)

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在官方git回购上发布了一个问题后，我得到了问题的答案。我们可以从

m.graph

中的初始值设定项访问权重值

weights = m.graph.initializer

要获取权重矩阵，需要使用

numpy\u helper

fromonnx

from onnx import numpy_helper
w1 = numpy_helper.to_array(weights[0])

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在官方git回购上发布了一个问题后，我得到了问题的答案。我们可以从

m.graph

中的初始值设定项访问权重值

weights = m.graph.initializer

要获取权重矩阵，需要使用

numpy\u helper

fromonnx

from onnx import numpy_helper
w1 = numpy_helper.to_array(weights[0])

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下面的代码帮助您从onnx模型创建状态字典

import onnx
from onnx import numpy_helper
onnx_model   = onnx.load("model.onnx")
INTIALIZERS  = onnx_model.graph.initializer
onnx_weights = {}
for initializer in INTIALIZERS:
    W = numpy_helper.to_array(initializer)
    onnx_weights[initializer.name] = W

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下面的代码帮助您从onnx模型创建状态字典

import onnx
from onnx import numpy_helper
onnx_model   = onnx.load("model.onnx")
INTIALIZERS  = onnx_model.graph.initializer
onnx_weights = {}
for initializer in INTIALIZERS:
    W = numpy_helper.to_array(initializer)
    onnx_weights[initializer.name] = W

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我仍在研究如何将原始数据转换为权重矩阵。我仍在研究如何将原始数据转换为权重矩阵。请为您的答案添加一些解释。_model.graph.initializer将给出所有模型初始值设定项的列表，以及权重和偏差。请为您的答案添加一些解释回答。_model.graph.initializer将给出所有模型初始值设定项的列表，以及权重和偏差。