Pycharm 在pytorch中使用卷积层时，如何修复退出代码为-1073741819（0xC0000005）的进程，向后出错（）_Pycharm_Pytorch_Conv Neural Network_Cudnn

Pycharm 在pytorch中使用卷积层时，如何修复退出代码为-1073741819（0xC0000005）的进程，向后出错（）

pycharm pytorch

Pycharm 在pytorch中使用卷积层时，如何修复退出代码为-1073741819（0xC0000005）的进程，向后出错（）,pycharm,pytorch,conv-neural-network,cudnn,Pycharm,Pytorch,Conv Neural Network,Cudnn,在pytorch上使用Conv1d或Conv2d层时，进程意外终止。我在以下行中得到错误： loss.backward() 我的设置： Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 视窗10 cuda 10.2 cudnn 7.6.5 RTX 2060超级 Nvidia驱动程序451.67 Pycharm 2020.04 错误： Process finished with exit code -1073741819 (0

在

pytorch

上使用

Conv1d

或

Conv2d

层时，进程意外终止。我在以下行中得到错误：

loss.backward()

我的设置：

Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

视窗10
cuda 10.2
cudnn 7.6.5
RTX 2060超级
Nvidia驱动程序451.67
Pycharm 2020.04

错误：

Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

相比之下，当我将

conv

层替换为

密集的

层时，问题就不会出现

为了进行更多的比较，同样的项目和同样的代码也在

Ubuntu 20.04上运行，并且运行得非常好。
在windows上运行GPU（使用CUDA
）时，Pytorch
似乎存在一个已知的问题
确保提供给Conv1d
和Conv2d
的所有参数都正确，尤其是padding
值。请注意，它可以与其他操作系统（如linux/ubuntu）有不同的行为
如果您使用的是Python-3.6
或更高版本，则可能是这样。在这种情况下，尝试使用Python-3.5
尝试在控制台中不使用PyCharm运行相同的代码，我发现PyCharm会给出神秘的崩溃代码消息，并且不会对某些库（如PyQt和PyTorch）进行堆栈跟踪