pyspark中是否有用于指定列名的通用函数？

pyspark中是否有指定列名的通用函数？而不是_1、_2、_3。。。。。。。它必须给出col_1，col_2，col_3

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| _1| _2| _3| _4| _5| _6| _7| _8| _9|_10|_11|_12|
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试试这个-

df.toDF（*[“col{}”.format（i）表示范围（1，len（df.columns）+1）]）

df_split=index.select（sf.split（index.binary，”））.rdd.flatMap（lambda X:X）.toDF（*[“col{}”.format（i）表示范围（1，len（index.columns）+1）]）内的i，方法是尝试下面的错误类型error:toDF（）表示1到3个位置参数，但有10个位置参数given@mounikareddy，

.toDF（..）

是来自数据帧而不是来自RDD的方法。不确定为什么要将DF转换为RDDim新cto pyspark“DataFrame”对象没有属性“flatMap”，所以我使用rdd