Pyspark 如何解析时间戳值并更改时间戳值

给定此时间戳值2019-01-29T16:22:54+00:00（此格式为YYYY-MM DDThh:MM:ss±hh:MM）

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我需要将最后一个00:00（对应于hh:mm）更改为“Z”

检查下面的简单示例，您可以根据您的更多要求进行调整

def convert_z_time(time_string):
    if time_string[-5:] == '00:00':
        converted_time = '{}Z'.format(time_string[:-6])
    else:
        converted_time = time_string
    return converted_time


time_string = '2019-01-29T16:22:54+00:00'    
print(convert_z_time(time_string))

time_string = '2019-01-29T16:22:54+10:00'    
print(convert_z_time(time_string))

输出应该是

2019-01-29T16:22:54Z
2019-01-29T16:22:54+10:00

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希望它对你有用。是什么阻止了你？我不知道怎么做基本上，我应该找到一种方法通过日期检查来解析，如果hh:mm等于00:00，如果它的真正变化是字母“Z”，那么，你是python的，并且这个日期是字符串，对吗？你有没有想过用“Z”替换最后6个字符<代码>myVar='2019-01-29T16:22:54+00:00'；打印（myVar[：19]+“Z”）在我的操场上工作。那是数据帧吗？请将df.printSchema（）的输出添加到您的问题中。yea是一个具有列Time的数据帧，其中包含2019-01-29T16:22:54+00:00格式的时间戳日期。但每次有+00:00，我都需要用Z来代替它。