Python 2.7 用scikits.statsmodels.api除以零误差汇总

我正在建立一个OLS回归模型，我想做一个小测试（如下所示）。我很好地创建了输入数据，当我告诉模型进行拟合时，它就通过了，但当我要求提供摘要时，我得到了一个除以零的错误。下面是一些代码（我在这里将实际数据交换为随机调用）

在回溯中，被零除发生在linear_model.pyc中

@cache_readonly
def rsquared_adj(self):
    return 1 - (self.nobs - 1)/sef.df_resid * (1 - self.rsquared)
@cache_readonly

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在本例中，x中的变量（列）多于观察值（行）。因此，你有一个完美的适合。在这种情况下，任何结果统计都没有任何统计意义

rsquared_adj中的零除误差是因为df_resid为零

summary（）正在调用引发异常的某些属性和方法。当您自己调用这些属性时，也会遇到类似的异常

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我认为statsmodels应该在这种情况下引发一个适当的信息异常，而不是让它在一些任意点中断。

在这个示例中，x中的变量（列）比观察值（行）多。因此，你有一个完美的适合。在这种情况下，任何结果统计都没有任何统计意义

rsquared_adj中的零除误差是因为df_resid为零

summary（）正在调用引发异常的某些属性和方法。当您自己调用这些属性时，也会遇到类似的异常

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我认为statsmodels应该在这种情况下引发一个适当的信息异常，而不是让它在某些任意点中断。

这在master中已经修复。现在，summary（）将只打印nan

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这已在master中修复。现在，summary（）将只打印nan

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self.df_resid和self.rsquared来自哪里？self.df_resid和self.rsquared来自哪里？

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def rsquared_adj(self):
    return 1 - (self.nobs - 1)/sef.df_resid * (1 - self.rsquared)
@cache_readonly