Python 2.7 通过Chalice连接不同路线的AWS RDS？

一个典型的chalice应用程序定义了几个路由，但如何将其正确连接到RDS，以便保存POST数据或从db检索数据？我已经通过RDS面板创建了一个数据库；我只是不知道如何从圣杯进入它

是否只是让每条路由通过用户/通行证连接到给定的RDS主机

比如说,

from chalice import Chalice
import psycopg2

app = Chalice(app_name='test')
db_user = 'test'
db_pass = 'password'
db_host = 'https://.....'
db_port = 5432

@app.route('/save_data')
def save_data():
    with psycopg2.connect(user=db_user, password=db_pass, ...) as conn:
        with conn.cursor() as cur:
            cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)", (1,2))

@app.route('/get_data')
def get_data():
    with psycopg2.connect(user=db_user, password=db_pass, ...) as conn:
        with conn.cursor() as cur:    
            cur.execute("SELECT * FROM test")


@app.route('/something')
def something():
    with psycopg2.connect(user=db_user, password=db_pass, ...) as conn:
        with conn.cursor() as cur:    
            cur.execute(....)  # some other query

如果是这样的话，有没有更简单的方法来处理这个问题，而不是每次都指定db连接？这样做是否存在奇怪的会话/比赛条件

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或者，如果我完全关闭，从Chalice routes连接到RDS的正确方式是什么？

我在Chalice应用程序中实际设置了此选项。我所做的是设置参数存储，将不同的数据库连接存储在那里，并将它们调用到Chalice中

我制作了一个名为Parameters.py的文件，并将其放入其中：

import boto3

def getParameter(param_name):
    # Create the SSM Client
    ssm = boto3.client('ssm', region_name='us-east-1')

    # Get the requested parameter
    response = ssm.get_parameters(
        Names=[
            param_name,
        ],
        WithDecryption=True
    )

    # Store the credentials in a variable
    credentials = response['Parameters'][0]['Value']

    return credentials

然后我可以这样称呼它：

def dbInsert(query, stage):
    stageParm = stage + "_database"
    parm = Parameters.getParameter(stageParm)
    pJson = json.loads(parm)
    repli = pJson["replication"]
    dbName = pJson["database"]
    writeEndPoint = repli["write"]["host"]
    writeUsername = repli["write"]["username"]
    writePassword = repli["write"]["password"]
    try:
        conn = pymysql.connect(
                writeEndPoint,
                user=writeUsername,
                passwd=writePassword,
                db=dbName,
                connect_timeout=5)
    except Exception as ex:
        return ex
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(query)
    results = cur.fetchall()
    cur.close()
    conn.close()
    return results
    results = cur.fetchall()
    cur.close()
    conn.close()
    return results

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希望能有所帮助。

您需要为Python找到一个您喜欢的ORM。我相信Chalice只是一个控制器层。这看起来是一篇值得回顾的可靠文章@乔治·惠特克，我不太明白。ORM仍然会使用psycopg2或其他postgres连接器库来连接引擎盖下的db。我试图连接到db，而不是试图找到一种方法来抽象我的db表。ORM通常有一个抽象层来处理连接管理。示例：。这是你问题的根源。您可以尝试自己编写，但通过使用ORMWill API调用之间的连接持久化，您可能会节省大量时间？这不是调用之间的持久化，但实际上您可以在API网关中设置缓存来解决此问题。由于项目的需要，我不需要持久性。这是一篇很好的文章，可以解释这种结构如何适用于lambdas这样的微服务：