Python 2.7 尝试使用日期时间索引对数据帧重新采样时出现未实现错误

Python 2.7 尝试使用日期时间索引对数据帧重新采样时出现未实现错误,python-2.7,pandas,resampling,dataframe,Python 2.7,Pandas,Resampling,Dataframe,以下是我的数据框的工作方式: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 381494 entries, 2013-07-05 01:11:11 to 2013-07-16 12:59:59 Data columns (total 3 columns): Value_x 381494 non-null values Value_y 381494 non-null values Differenc

以下是我的数据框的工作方式:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 381494 entries, 2013-07-05 01:11:11 to 2013-07-16 12:59:59
Data columns (total 3 columns):
Value_x       381494  non-null values
Value_y       381494  non-null values
Difference    381494  non-null values
dtypes: float64(3)

DatetimeIndex:381494条目,2013-07-05 01:11:11至2013-07-16 12:59:59
数据列(共3列):
值×381494非空值
值_y 381494非空值
差异381494非空值
数据类型:float64(3)
当我尝试重新采样时,我得到了一个“未实现的错误”


我的代码就是,例如,b.resample('5Min',how='ohlc')问题是什么?你能包括df.head()的输出吗?我想我已经得到了这篇文章的答案。基本上,ohlc在重采样时不支持多列数据帧。因此,我将df转换为series,这就是工作@安迪海登