Python 2.7 Python netCDF4.date2num函数中的随机行为
我正在生成一些netCDF数据集，其中包含21世纪的每日变量，每5年的数据存储在一个单独的文件中。一切都进行得很顺利，但当我检查每个文件中的时间值时，我发现date2num毫无明显原因地为一些netCDF文件生成了一些随机大数字（9.96921e+36）！我非常确定我的日期数组（转换为数字）没有任何问题或丢失数据。事实上，我再次运行了相同的代码，它针对那个特定的文件运行，但为另一个文件生成了随机的大数字。以前有人遇到过这个问题吗？能否提供netcdf文件的示例以及您正在使用的代码？这将帮助我们诊断问题！事实证明，这是因为一个具有时间维度的变量的形状。变量X的维数为（'time'、'lat'、'lon'），其形状为（2501200200），'time'值为2500。netCDF4没有抛出任何关于不匹配维度的错误，而是生成随机数以匹配时间变量的大小和变量X的第一维度。火箭软件多值数据库（UniData、UniVerse和D3）使用Python 3.4.1而不是Python的2.X版本，我想您可能在这个问题上放错了标签。Python 2.7 Python netCDF4.date2num函数中的随机行为,python-2.7,unidata,netcdf4,Python 2.7,Unidata,Netcdf4,我正在生成一些netCDF数据集，其中包含21世纪的每日变量，每5年的数据存储在一个单独的文件中。一切都进行得很顺利，但当我检查每个文件中的时间值时，我发现date2num毫无明显原因地为一些netCDF文件生成了一些随机大数字（9.96921e+36）！我非常确定我的日期数组（转换为数字）没有任何问题或丢失数据。事实上，我再次运行了相同的代码，它针对那个特定的文件运行，但为另一个文件生成了随机的大数字。以前有人遇到过这个问题吗？能否提供netcdf文件的示例以及您正在使用的代码？这将帮助我们诊