Python 2.7 使用Tensorflow 1.9导入NiftyNet时出错

我在Linux 7.5上安装了带有Python 2.7.5的包<代码>Tensorflow 1.9是预先安装的。导入

NiftyNet

时，收到以下错误消息

$ python
Python 2.7.5 (default)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux2

>> import niftynet

INFO:tensorflow:TensorFlow version 1.9.0

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/niftynet/__init__.py", line 47, in <module>
  set_logger()
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/niftynet/io/misc_io.py", line 633, in set_logger
  tf.logging._logger.handlers = []
AttributeError: 'module' object has no attribute '_logger'

$python
Python 2.7.5（默认）
[GCC 4.8.5 20150623（Red Hat 4.8.5-28）]关于linux2
>>进口硝胺
信息：tensorflow:tensorflow版本1.9.0
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/niftynet/_init__.py”，第47行，在
set_logger（）
文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/niftynet/io/misc_io.py”，第633行，在set_记录器中
tf.logging.\u logger.handlers=[]
AttributeError:“模块”对象没有属性“\u logger”

类似的问题报告为，

NiftyNet

的最新版本可能不支持

Tensorflow

（>=1.8）

---

不幸的是，在Linux服务器上，不允许以非管理员身份将Tensorflow降级到1.7版。有人能提出一些建议来解决

NiftyNet

与

Tensorflow 1.9

的不兼容性吗？如果可能的话，我愿意修改它在年发布的源代码。提前感谢您的帮助。

最新的开发分支支持TF 1.9，您可以按照以下步骤安装：