Python 2.7 创建类似阅读器的对象

在我的脚本中，我正在将csv文件读入字典

csvreader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=';', quotechar='"')

CSV结构为：

"Name";"type"
"Name1";"type1"
"Name2";"type2"

然后我循环通过

csvreader

对象，并使用这些行作为创建请求的参数。如果响应代码为404，我想创建类似的字典

err_obj_dict

，其结构类似于

csv

reader，包含请求失败的行：

err_obj_dict = {'Name': [], 'type': []}

for row in csvreader:
        if row['type'] == 'virtualResource':
            objType = 'virtual'
        else:
            objType = row['type']
....
....
if resp_cd == 400:
    err_obj_dict['Name'].append(row['Name'])
    err_obj_dict['type'].append(objType)

 for row in err_obj_dict:
     resp_cd = ''
     if row['type'] == 'virtualResource':
         objType = 'virtual'
     else:
         objType = row['type']

然后我想通过

err\u obj\u dict

类似的方式循环，如通过

csvreader

创建请求：

err_obj_dict = {'Name': [], 'type': []}

for row in csvreader:
        if row['type'] == 'virtualResource':
            objType = 'virtual'
        else:
            objType = row['type']
....
....
if resp_cd == 400:
    err_obj_dict['Name'].append(row['Name'])
    err_obj_dict['type'].append(objType)

 for row in err_obj_dict:
     resp_cd = ''
     if row['type'] == 'virtualResource':
         objType = 'virtual'
     else:
         objType = row['type']

但剧本给了我：

if row['type'] == 'virtualResource':
TypeError: string indices must be integers, not str

---

DictReader似乎正在创建不同结构的不同类型的词典。有没有人能帮我创建一个类似ReadDict的字典，或者如何循环使用

err\u obj\u dict

，以获得与

csvreader

相同的结果？

如果您打印csvreader的结果，这将是输出

for row in csvreader:
    print(row)

{'type': 'type1', 'Name': 'Name1'}
{'type': 'type2', 'Name': 'Name2'}

因此，我建议使用字典数组，而不是带有两个键的字典

Name

和

Type

err_obj_array = []
for row in csvreader:
    if row['type'] == 'virtualResource':
        objType = 'virtual'
    else:
        objType = row['type']
....
....
if resp_cd == 400:
  err_obj_dict = []
  err_obj_dict['Name'] = row['Name']
  err_obj_dict['type'] = objType
  err_obj_array.append(err_obj_dict)

当您想再次循环它时，您可以这样做

for row in err_obj_array:
 resp_cd = ''
 if row['type'] == 'virtualResource':
     objType = 'virtual'
 else:
     objType = row['type']

---

thnak you@Swetha Shanmugam，那么我如何将err_obj_数组写回CSV文件？你可以使用CSV。我希望答案对你有帮助，如果是这样的话，请接受它：）我甚至用ommiting

err_obj_dict

和使用

err_obj_array.append（dict（row））

来简化它，非常感谢