Python 3.x TypeError:类型为'的对象；数据帧'；JSON不可序列化

我试图用从PostgreSQL server获得的一些数据创建一个绘图图，但当我尝试绘制时，我得到了一个错误：“TypeError:类型为'DataFrame'的对象不可JSON序列化”

以下是迄今为止的代码：

import dash
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import psycopg2 as pg2
import datetime

conn = pg2.connect(database='X',user='X',password=secret)

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT * FROM times;")
a = cur.fetchall()
str(a)


df = pd.DataFrame([[ij for ij in i] for i in a])
df.to_json()
df.rename(columns={0: "Serial Number", 1: "Status", 2: "Date", 3: "Time", 4: "Number"}, inplace=True);

x = df["Date"]
data = [go.Scatter(
            x=x,
            y=df["Status"])]

layout = go.Layout(title="Server Data Visualization",
                   xaxis = dict(
                   range = [df.head(1),
                            df.tail(1)]),
                    yaxis=dict(title = "Status"))

fig = go.Figure(data = data, layout = layout)
py.plot(fig)

df[“日期”]为格式为“2018-08-03”的日期，df[“状态”]为“正常运行时间”或“停机时间”

有人能告诉我我做错了什么吗？我试图让这个图表基本上是从sql server读取的x轴上的日期，然后是y轴上的两个值，表示“正常运行时间”或“停机时间”的值

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“\\srv31data1\users$\User\Desktop\basic.py”，第37行，在
py.图（图）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\plotly\offline\offline.py”，第469行，在plot中
“100%”、“100%”，全局_requirejs=False）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\plotly\offline\offline.py”，第184行，在html中
cls=utils.PlotlyJSONEncoder）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\json\\ uuu init\uuu.py”，第238行，转储
**千瓦）。编码（obj）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\plotly\utils.py”，第161行，编码
编码的o=super（PlotlyJSONEncoder，self）。编码（o）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\json\encoder.py”，第199行，在encode中
chunks=self.iterencode（o，\u one\u shot=True）
文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\json\encoder.py”，第257行，在iterencode中
返回_iterencode（o，0）
默认情况下，文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\plotly\utils.py”，第229行
返回_json.JSONEncoder.default（self，obj）
默认情况下，文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python36\lib\json\encoder.py”第180行
o、 ________;类_________
TypeError:类型为“DataFrame”的对象不可JSON序列化

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编辑：对不起，忘记发布回溯了

您的

df

仍然是一个数据帧，因为您没有将其指定为json

   df = df.to_json()

这应该行得通。如果没有，请告诉我

df = pd.read_csv(data)
return_data = {
    "status": 1,
    "message": "Raw Data List with pagination",
    "data": {
        "is_header": is_header,
        "head": **json.loads(df.head().to_json())**
    }
}

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您也可以进行堆栈后跟踪吗？想知道代码遇到错误的行。刚刚更新了它，谢谢。使用

df.head（）.to_dict（）

更容易。我发现这个方法有很多格式问题，使用

to_dict（）

效果更好，并且不会添加随机转义字符。要使每行具有相同的效果，您应该执行以下操作：df['json']=df.apply（lambda x:x.To_json（），axis=1）：

df = pd.read_csv(data)
return_data = {
    "status": 1,
    "message": "Raw Data List with pagination",
    "data": {
        "is_header": is_header,
        "head": **json.loads(df.head().to_json())**
    }
}