Python 3.x 如何在满足一定条件的列表中找到项目的索引位置？

如何在满足特定条件的列表中找到项目的索引位置？ 假设，我有一个如下列表：

myList = [0, 100, 335, 240, 300, 450, 80, 500, 200]

条件是找出myList中所有元素的位置，这些元素位于0和300之间（包括0和300）。 我希望输出为：

output = [0, 1, 3, 4, 6, 8]

我怎样才能在熊猫身上做到这一点

另外，如何在满足条件的元素子集中找出最大元素的索引？与上述情况类似，在满足给定条件的元素中，300为最大值，其索引为4。因此，需要检索其索引

我已经尝试了很多方法，但是没有得到想要的结果。请帮忙，我是编程界的新手。

你可以试试这个

>>将熊猫作为pd导入
>>>df=pd.DataFrame（{'a'：[010033524030045080500200]}）
>>>index=list（df[（df.a>=0）和（df.a>>df.loc[index，].idxmax（）
a 4
数据类型：int64

或者使用列表

>>l=[010033524030045080500200]
>>>索引=[（i，v）表示枚举中的i，v（l）如果v>=0，则v>>[t[0]表示索引中的t]
[0, 1, 3, 4, 6, 8]
>>>已排序（索引，键=λx:x[1]）[-1][0]
4.

正如Grzegorz Skibinski所说，如果我们使用numpy来摆脱许多计算

>>将numpy作为np导入
>>>l=[010033524030045080500200]
>>>index=np.数组（[[i，v]表示枚举（l）中的i，v，如果v>=0和v>>index[：，0]
数组（[0,1,3,4,6,8]）
>>>索引[index.argmax（0）[1]][0]
4.

您可以试试这个

>>将熊猫作为pd导入
>>>df=pd.DataFrame（{'a'：[010033524030045080500200]}）
>>>index=list（df[（df.a>=0）和（df.a>>df.loc[index，].idxmax（）
a 4
数据类型：int64

或者使用列表

>>l=[010033524030045080500200]
>>>索引=[（i，v）表示枚举中的i，v（l）如果v>=0，则v>>[t[0]表示索引中的t]
[0, 1, 3, 4, 6, 8]
>>>已排序（索引，键=λx:x[1]）[-1][0]
4.

正如Grzegorz Skibinski所说，如果我们使用numpy来摆脱许多计算

>>将numpy作为np导入
>>>l=[010033524030045080500200]
>>>index=np.数组（[[i，v]表示枚举（l）中的i，v，如果v>=0和v>>index[：，0]
数组（[0,1,3,4,6,8]）
>>>索引[index.argmax（0）[1]][0]
4.

您可以使用

numpy

实现此目的：

将numpy导入为np
myList=np.array（[010033524030045080500200]）
res=np。其中（（myList>=0）和（myList您可以为此使用
numpy
：

将numpy导入为np
myList=np.array（[010033524030045080500200]）
res=np。其中（（myList>=0）和（myList这是熊猫中
之间的
：

myList = [0, 100, 335, 240, 300, 450, 80, 500, 200]
s= pd.Series(myList)
s.index[s.between(0,300)]

输出：

Int64Index([0, 1, 3, 4, 6, 8], dtype='int64')

这是熊猫中的
之间的
：

myList = [0, 100, 335, 240, 300, 450, 80, 500, 200]
s= pd.Series(myList)
s.index[s.between(0,300)]

输出：

Int64Index([0, 1, 3, 4, 6, 8], dtype='int64')

pandas
中的
myList
如何？它是一列，还是应该是
列表而不是
pandas
？在
pandas
中
myList
如何？它是一列，还是应该是
列表而不是
pandas
？嗨..谢谢你的帮助。但是我需要检索格言的索引嗯元素，而不是最大元素本身。就像在我的列表中，0和300之间的最大元素是300，位于第4位。所以我需要4作为o/p，而不是300。你能帮我一下吗？我更新了我的答案。你可以查找你的问题。
E.Zeytinci
谢谢你的更新。它非常有效。我如何修改此代码以找到t子集中最小元素的索引？
E.Zeytinci
我得到了：）…刚刚添加了
reverse=True
Hi..谢谢你的帮助。但是我需要检索最大元素的索引，而不是最大元素本身。就像在我的列表中，0和300之间的最大元素是300，位于第4位。所以我需要4作为o/p，而不是300。你能帮我吗？我更新了我的答案。你可以查找你的问题在上。
E.Zeytinci
感谢您的更新。它工作得很好。我如何修改此代码以在子集中找到min元素的索引？
E.Zeytinci
我得到了它：）…刚刚添加了
reverse=True
Ok，将其严重重写为
numpy
将节省大量计算。重写示例：
index=np.array（[[i，v]表示枚举（l）中的i，v）如果v>=0和v是的，你是绝对正确的！我在我的答案中添加了，谢谢。好的，认真地将它重写为
numpy
将节省大量计算。重写你的示例：
index=np.array（[[I，v]表示枚举（l）中的I，v）如果v>=0和v是的，你是绝对正确的！我在我的答案中添加了，谢谢。