Python 3.x 在Ubuntu 16.04上,我如何将FTS5扩展与sqlite3 python模块和python 3.7一起使用?

Python 3.x 在Ubuntu 16.04上,我如何将FTS5扩展与sqlite3 python模块和python 3.7一起使用?,python-3.x,sqlite,ubuntu-16.04,fts5,Python 3.x,Sqlite,Ubuntu 16.04,Fts5,为了测试带有sqlite3 Python模块的FTS5扩展是否有效,我使用以下方法: 该代码在Ubuntu 18.04和Ubuntu 19.04上运行良好。例如,可以使用以下Python 3.7解释器通过Docker运行它: docker pull ubuntu:18.04 # This line is optional. docker run --interactive --tty ubuntu:18.04 bash apt update apt install -y software-pro

为了测试带有sqlite3 Python模块的FTS5扩展是否有效,我使用以下方法:

该代码在Ubuntu 18.04和Ubuntu 19.04上运行良好。例如,可以使用以下Python 3.7解释器通过Docker运行它:

docker pull ubuntu:18.04 # This line is optional.
docker run --interactive --tty ubuntu:18.04 bash
apt update
apt install -y software-properties-common
add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
apt update 
apt install -y python3.7
python3.7
# use here the python code given above 
但是,如果我将Ubuntu版本从18.04更改为16.04,则FTS5扩展不起作用:

docker pull ubuntu:16.04 # This line is optional.
docker run --interactive --tty ubuntu:16.04 bash
apt update
apt install -y software-properties-common
add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
apt update 
apt install -y python3.7
python3.7
# use here the python code given above 
python代码将崩溃:

[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(':memory:')
>>> conn.execute("""create virtual table fts5test using fts5 (data);""")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
sqlite3.OperationalError: no such module: fts5
linux上的[GCC 5.4.0 20160609] 有关详细信息,请键入“帮助”、“版权”、“信用证”或“许可证”。 >>>导入sqlite3 >>>conn=sqlite3.connect(“:内存:”) >>>conn.execute(“”“使用fts5(数据)创建虚拟表fts5测试;”) 回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“”,第1行,在 sqlite3.1错误:没有此类模块:fts5 在Ubuntu16.04上,如何将FTS5扩展与sqlite3 Python模块和Python 3.7一起使用?

这两篇文章(和)可以解决这个问题

尝试以下步骤:

  • 下载SQLite源代码并在启用FTS5的情况下构建它

    $ wget https://www.sqlite.org/2020/sqlite-autoconf-3310100.tar.gz
    $ tar xvzf sqlite-autoconf-3310100.tar.gz
    $ cd sqlite-autoconf-3310100
    $ CFLAGS="-DSQLITE_ENABLE_FTS5" ./configure
    $ make sqlite3.c
    
  • 在继续之前,您可能需要激活虚拟环境

    $ source <path to Python3.7 virtual environment>/bin/activate
    (python37env) $
    
  • 这个方法适用于我的Ubuntu 16.04虚拟机和Python 3.7.3

    $ source <path to Python3.7 virtual environment>/bin/activate
    (python37env) $
    
    (python37env) $ wget https://github.com/coleifer/pysqlite3/archive/0.4.2.tar.gz
    (python37env) $ tar xvzf 0.4.2.tar.gz
    (python37env) $ cd pysqlite3-0.4.2
    (python37env) $ cp <path to sqlite-autoconf-3310100>/sqlite3.h .
    (python37env) $ cp <path to sqlite-autoconf-3310100>/sqlite3.c .
    (python37env) $ python setup.py build_static build
    (python37env) $ python setup.py install
    
    # import sqlite3
    from pysqlite3 import dbapi2 as sqlite3
    
    conn = sqlite3.connect(':memory:')
    conn.execute("""create virtual table fts5test using fts5 (data);""")
    conn.execute("""insert into fts5test (data)
                    values ('this is a test of full-text search');""")
    conn.execute("""select * from fts5test where data match 'full';""").fetchall()