Python 3.x 如何计算熊猫中列中非空元素的数量？

如何获取列中非空元素的总数

print(len(newDF.Paid_Off_In_Days).where(newDF.Paid_Off_In_Days != ''))

数据类型为

int

我得到一个错误：

AttributeError:“int”对象没有属性“where”

---

如果为空，则表示比较掩码的空字符串，并使用计数

True

值的

sum

：

print((newDF.Paid_Off_In_Days != '').sum())

如果为空表示缺少值，请使用：

备选答案：

下面的代码使用正则表达式将空格替换为NaN。和熊猫的非钠细胞

# Import library
import pandas as pd

# Create DataFrame
newDF = pd.DataFrame({
    'Paid_Off_In_Days':[1, np.nan, 15, '   ', 18, 29]   
})

# Regex to replace blanks with NaN
newDF = newDF.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

# Get counts
counts = newDF.count()

输出

print(counts)

Paid_Off_In_Days    4
dtype: int64

---

问题是此列中的某些行为空

sum（）

甚至会对空/空白的单元格进行计数。@bibscy-因此缺少值和空字符串？数据类型为

int

并且缺少values@bibscy-抱歉，我添加了一个

（

不正确，需要

打印（newDF.Paid\u Off\u In\u Days.count（））

阈值是错误的。它有效。非常感谢

# Import library
import pandas as pd

# Create DataFrame
newDF = pd.DataFrame({
    'Paid_Off_In_Days':[1, np.nan, 15, '   ', 18, 29]   
})

# Regex to replace blanks with NaN
newDF = newDF.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

# Get counts
counts = newDF.count()

print(counts)

Paid_Off_In_Days    4
dtype: int64