Python 3.x 分组后..基于dataframe中的组的列值总和
在对数据帧的列进行分组后,如何基于创建的组对数据帧的另一列进行求和Python 3.x 分组后..基于dataframe中的组的列值总和,python-3.x,pandas,pandas-groupby,Python 3.x,Pandas,Pandas Groupby,在对数据帧的列进行分组后,如何基于创建的组对数据帧的另一列进行求和 df=df.groupby(by=['First']) 我的数据帧: First Second A 5 6 10 B 4 5 First Second A 21 B 9 预期数据帧: First Second A 5 6 10 B 4 5 First Second
df=df.groupby(by=['First'])
我的数据帧:
First Second
A 5
6
10
B 4
5
First Second
A 21
B 9
预期数据帧:
First Second
A 5
6
10
B 4
5
First Second
A 21
B 9
我注意到您的代码中缺少一个,这可能是您以前遇到的问题。df.groupby('First').sum()的可能重复项。在对列进行分组后如何进行求和?能否将df.to_dict()添加到此问题中?您输入的数据框打印在这里是不明确的。我有0.24版本的熊猫