Python 3.x 如何使用Pandas将文件写入S3

我想将.ann格式的数据帧列写入S3

现在我正在使用下面的代码来实现这一点

df['user_input'].to_csv(ann_file_path, header=None, index=None, sep=' ')

其中ann_file_path是服务器上.ann文件的完整路径

我收到以下错误消息：

[Errno 22] Invalid argument: 'https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/bucket/sub_folder/somefile.ann'

为什么我会这样

另外，我是否需要使用Boto3来写文件，还是可以直接在S3上用完整路径写文件

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我认为可能需要一些授权，但错误消息似乎与授权相关的内容不同。

我已经解决了。我们需要使用AWS的访问密钥id和密钥进行AWS握手

获取从bucket名称开始的URL，而不是https:/…，因此去掉它之前的任何内容

我的网址：https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/bucket/sub_folder/somefile.ann

转换为：bucket/sub_folder/somefile.ann

代码：ann_file_path=ann_file_path.split.com/，1[1]

一旦得到ann_文件路径，我就使用python库将ann文件上传到服务器

bytes_to_write = df['user_input'].to_csv(header=None, index=None).encode()
fs = s3fs.S3FileSystem(key=settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, secret=settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
with fs.open(ann_file_path, 'wb') as f:
   f.write(bytes_to_write)

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将内容放入S3需要凭据握手，您肯定需要boto3或boto3包装器。谢谢，我已经解决了问题并发布了我的答案。我真的需要AWS凭证握手：