带有多个分隔符的pandas read_csv不起作用

我需要能够用

read_csv

解析2种不同类型的csv，第一种是

-分隔值，第二个具有
，
-分隔值。我需要同时做这件事

也就是说，CSV可以具有以下格式：

some;csv;values;here

或者这个：

some,csv,values,here

甚至混合：

some;csv,values;here

我尝试了很多方法，比如下面的正则表达式，但都不起作用：

data = pd.read_csv(csv_file, sep=r'[,;]', engine='python')

我对正则表达式做了什么错误吗？
我没有读取文件，而是运行了您的代码示例
从字符串读取：

txt = '''C1;C2,C3;C4
some;csv,values;here
some1;csv1,values1;here1'''
data = pd.read_csv(io.StringIO(txt), sep='[,;]', engine='python')

并得到了一个适当的结果：

      C1    C2       C3     C4
0   some   csv   values   here
1  some1  csv1  values1  here1

请注意，sep参数甚至可以是普通（非原始）字符串，
因为它不包含任何反斜杠

因此，您可以将多个分隔符指定为正则表达式模式

代码失败的原因可能是代码划分“不一致”
将行转换为文件。也许您应该确保每一行都包含
相同数量的逗号和分号（至少不要太多）

仔细查看堆栈跟踪。应该包括一些信息
关于源文件的哪一行导致了问题。
然后查看指示的行并更正它

编辑
为了查看“失败案例”中发生的情况，我将源字符串更改为：

txt = '''C1;C2,C3;C4
some;csv,values;here
some1;csv1,values1;here1
some2;csv2,values2;here2,xxxx'''

i、 e.我添加了一行5字段（多了一个）

然后，执行上述代码会产生错误消息：

ParserError: Expected 4 fields in line 4, saw 5. ...

注意第4行中的单词，精确地指出有问题的输入行
（行号从1开始）。
我没有读取文件，而是运行了您的代码示例
从字符串读取：

txt = '''C1;C2,C3;C4
some;csv,values;here
some1;csv1,values1;here1'''
data = pd.read_csv(io.StringIO(txt), sep='[,;]', engine='python')

并得到了一个适当的结果：

      C1    C2       C3     C4
0   some   csv   values   here
1  some1  csv1  values1  here1

请注意，sep参数甚至可以是普通（非原始）字符串，
因为它不包含任何反斜杠

因此，您可以将多个分隔符指定为正则表达式模式

代码失败的原因可能是代码划分“不一致”
将行转换为文件。也许您应该确保每一行都包含
相同数量的逗号和分号（至少不要太多）

仔细查看堆栈跟踪。应该包括一些信息
关于源文件的哪一行导致了问题。
然后查看指示的行并更正它

编辑
为了查看“失败案例”中发生的情况，我将源字符串更改为：

txt = '''C1;C2,C3;C4
some;csv,values;here
some1;csv1,values1;here1
some2;csv2,values2;here2,xxxx'''

i、 e.我添加了一行5字段（多了一个）

然后，执行上述代码会产生错误消息：

ParserError: Expected 4 fields in line 4, saw 5. ...

注意第4行中的单词，精确地指出有问题的输入行
（行号从1开始）