Python 3.x 从计数器字典解析Python 3.4 Pandas和Bokeh中的年份

我正在努力从

集合

中的

计数器

函数的输出创建一个博克时间序列图

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import collections

plotyears = []
counter = collections.Counter(plotyears)
output_file("years.html")
p = figure(width=800, height=250, x_axis_type="datetime")

for number in sorted(counter):
    yearvalue = number, counter[number]
    p.line(yearvalue, color='navy', alpha=0.5)
show(p)

打印时，

yearvalue

的输出为：

(2013, 132)
(2014, 188)
(2015, 233)

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我怎样才能使博克将年份作为x轴，数字作为y轴。我已经试着遵循，但是我不能使用pd.read\u csv和p

arse\u dates=['Date']

功能，因为我没有读取csv文件

最简单的方法是将数据转换为一个pandas数据框（使用pd.DataFrame），然后使用year列创建一个datetime列

简单的例子：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
output_notebook()

years = [2012,2013,2014,2015]
val   = [230,120,200,340]

# Convert your data into a panda DataFrame format 
data=pd.DataFrame({'year':years, 'value':val})

# Create a new column (yearDate) equal to the year Column but with a datetime format
data['yearDate']=pd.to_datetime(data['year'],format='%Y')

# Create a line graph with datetime x axis and use datetime column(yearDate) for this axis 
p = figure(width=800, height=250, x_axis_type="datetime")
p.line(x=data['yearDate'],y=data['value'])
show(p)

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伟大的这完全奏效了。谢谢！我做了一点修改，让bokeh打印一个文件。如下所示：

import pandas as pd from bokeh.plotting import figure，output_file，show import collections

然后添加：

output_file（“years.html”）