Python 3.x Jupyter笔记本电脑的内存使用量将达到顶峰'；这是个错误

我试图运行一些迭代，填充一个大列表，直到我的内存使用率达到60%，使用该列表，删除该列表，然后再次运行它。大概是这样的：

while True:
    ls = []
    usage = psutil.virtual_memory().percent
    print(usage)
    if usage  < 60:
         ls.append(bigThing)
    else:
         break
    use_list(ls)

    #seems redundant, but did this just in case
    del ls

30
35
40
50
62

while True:
   ls = make_list_to_mem_thresh()
   use_list(ls)
   del ls
   gc.collect()

接下来的几次我运行单元格时，它看起来是这样的，似乎有一个轻微的减少，在达到阈值之前保持静止

58.7
58.7
58.7
58.7
58.7
60

例如，它将直接转到

60.1

，而从不进行迭代

如果我运行任何有错误的代码，例如连续两次删除

ls

，它似乎会重置内存使用，它会下降到30，我可以再次迭代。但是，如果我在

try

块中执行此操作，它将保持不变。这让我觉得当出现错误时，会有一些移动封顶重置，但这就是我在这里的原因：我该如何防止它像这样“封顶”？

基于此，python垃圾收集器不会立即自动释放未引用的内存。这可能取决于您的用例，但对我来说，在某些情况下使用

import gc

和

gc.collect（）

手动命令垃圾收集器清理数据，效果很好。所以我现在的计划看起来有点像这样：

while True:
    ls = []
    usage = psutil.virtual_memory().percent
    print(usage)
    if usage  < 60:
         ls.append(bigThing)
    else:
         break
    use_list(ls)

    #seems redundant, but did this just in case
    del ls

30
35
40
50
62

while True:
   ls = make_list_to_mem_thresh()
   use_list(ls)
   del ls
   gc.collect()

---

当一个单元发生故障时，很可能会触发垃圾收集器。如果是这样的话，这就可以解释问题中描述的“封顶”现象。

（问题是为什么

del

会出现这种情况）问题的关键是在另一次迭代之前尝试删除ls，这样

用法的值在下一次迭代中将更低，但正如问题中提到的，它保持不变（我觉得表面上）很高