Python 3.x BytesIO将PNG文件中的透明度替换为黑色背景

我想在“image”变量中保持透明背景

若我写入一个文件，图像看起来很好。我的意思是图像有一个透明的背景

with urllib.request.urlopen(request) as response:
     imgdata = response.read()
     with open("temp_png_file.png", "wb") as output:
         output.write(imgdata)

但是，如果我将图像数据保存在BytesIO中，透明背景将变成黑色背景

with urllib.request.urlopen(request) as response:
     imgdata = response.read()
ioFile = io.BytesIO(imgdata) 
img = Image.open(ioFile)
img.show()

（在代码段上方，img.show行显示了一个黑色背景的图像。）

如何在img变量中保留透明图像对象？

两件事

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首先，如果在使用

枕头

打开文件时希望看到RGBA图像，最好将得到的图像转换为RGBA图像，否则可能会尝试显示调色板索引而不是RGB值：

因此，改变这一点：

img = Image.open(ioFile)

为此：

img = Image.open(ioFile).convert('RGBA')

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其次，OpenCV的

imshow（）

无法处理透明度，因此我倾向于使用枕头的

show（）

方法。像这样：

from PIL import Image

# Do OpenCV stuff
...
...

# Now make OpenCV array into Pillow Image and display
Image.fromarray(numpyImage).show()

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尝试将

img=Image.open（ioFile）

更改为

img=Image.open（ioFile）。转换（'RGBA'）

@MarkSetchell，谢谢马克！这是这个问题的解决办法。然而，我也坚持了我的下一步。我需要将其转换为OpenCV图像对象。我这样做了：“opencvImage=cv2.cvtColor（np.array（img），cv2.COLOR\u RGB2BGR）”并且，opencvImage也显示了黑色背景。。你知道如何修复吗？你的图像在

convert（'RGBA'）

之后是RGBA，所以你需要决定如何处理透明度。OpenCV的

imshow（）

不处理透明度，因此它看起来会出错，但如果您将其写入文件，它就可以了。PIL/Pillow提供了一种能够理解透明度的

show（）

方法，因此您可以从PIL导入图像

，然后执行
Image.fromarray（numpyImage）.show（）
其中
numpyImage
是OpenCV图像或Numpy ndarray。谢谢@MarkSetchell。回答这个问题，这样我就可以标记为答案。