Python 3.x Astropy：删除包含nan的行

我正在使用astropy操作FITS表，我想删除包含

nan

的所有行

使用存储在

mytable

中的fits表，我尝试了以下方法

data = np.lib.recfunctions.structured_to_unstructured(np.array(mytable))
idx = []
for i, line in enumerate(data):
    for e in line:
        if e !=e:
            idx.append(i)
data = Table([data[i] for i in range(len(data)) if i not in idx])

这似乎有效，但相当笨重。有没有更像蟒蛇的方法

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如果该行中的一个元素是

nan

，我想删除整行。是不同的，因为它是关于删除单个元素的

一种更具num python风格的方法是：

data = np.lib.recfunctions.structured_to_unstructured(np.array(mytable))
has_nan = np.any(np.isnan(data), axis=1)
mytable_no_nan = mytable[~has_nan]

对于一种更为通用的astro-python方式（假设

mytable

是astropy

Table

）：

has_nan = np.zeros(len(mytable), dtype=bool)
for col in mytable.itercols():
    if col.info.dtype.kind == 'f':
        has_nan |= np.isnan(col)
mytable_no_nan = mytable[~has_nan]