Python 3.x 数据帧索引

我使用pandas read_csv命令从网页中提取了数据。 在提取数据之后，我删除了第一行，并转换了列索引。但当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出错。下面是代码

    df=df.ix[2: , ]
    df.columns=['Date','Open','High','Low','Close','Volume']
    #df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,0])
    #df=pd.DataFrame(df,index='Date')
    #df=pd.DataFrame(df,index=df.ix[:,0], usecols=['Date','Open','High','Low','Close','Volume']

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我需要一种方法，使日期列成为数据帧的索引。

如果其他人发现这一点，则寻求类似问题的解决方案：

df.set_index('Date', inplace=True)

使用pandas read_csv命令时，可以使用index_col方法指定将用作索引的列

在下面的示例中，第一列将用作索引：

df = pd.read_csv(filepath, index_col = 0)

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如果其他人发现这一点，寻求类似问题的解决方案： 使用pandas read_csv命令时，可以使用index_col方法指定将用作索引的列

在下面的示例中，第一列将用作索引：

df = pd.read_csv(filepath, index_col = 0)

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谢谢。解决了的！谢谢。解决了的！