Python 3.x 重新采样插值数据帧，插值为NaN

我有一个带有日期时间索引和一列的熊猫数据框架。datetime索引的间隔不是规则的（而是有序的），列中相应的值是数字或NaN

我的目标是将这些条目插入到每小时的日期时间中。我可以通过以下代码段来实现这一点：

df = dataframe.resample('H')
interpolated = df.interpolate(method='linear')

其中dataframe是我的原始dataframe，interpolated是interpolated dataframe

这很好，但问题是这个函数似乎在NaN值上插值，这不是我想要的。理想情况下，如果函数尝试在两个条目之间插值，则返回NaN，其中至少有一个是NaN（因此，如果我在NaN和NaN之间插值：返回NaN；如果我在NaN和5之间插值：返回NaN；如果我在3和5之间插值一半：返回4）

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我可以编写自己的蛮力插值器来实现这一点，但我更愿意抓紧熊猫。这似乎是一个非常简单的问题-有人知道实现这一点的方法吗？

试试

df.interpolate（method='linear'，limit_area='outside）

这正是我一直在寻找的！谢谢！