Python 3.x gis中边界盒的解析

我试图理解地球静止分析

test_img_msk = "http://oin-hotosm.s3.amazonaws.com/5a95f32c2553e6000ce5ad2e/0/10edab38-1bdd-4c06-b83d-6e10ac532b7d.tif"

test_img_msk_rast = rasterio.open(test_img_msk)
print('test imag mask bounds ', test_img_msk_rast.bounds)

from rio_tiler.io import COGReader
with COGReader(test_img_msk) as cog:
    print(cog.info())

上面的代码输出如下所示

output 1: test imag mask bounds  BoundingBox(left=683715.3266400001, bottom=1718548.5702, right=684593.2680000002, top=1719064.90736)

output 2: bounds=BoundingBox(left=-61.287001876638215, bottom=15.537756794450583,
                   right=-61.27877967704677, top=15.542486503997608)
                  center=(-61.28289077684249, 15.540121649224096, 16)
                  minzoom=16 maxzoom=22
                  band_metadata=[('1', {}), ('2', {}), ('3', {})]
                  band_descriptions=[('1', ''), ('2', ''), ('3', '')]
                  dtype='uint8' nodata_type='None'
                  colorinterp=['red', 'green', 'blue'] 
                  scale=None offset=None colormap=None 
                  overviews=[2, 4, 8, 16, 32, 64] 
                  count=3 height=11666 width=19836 driver='GTiff'

我的问题是输出2中边界框

left=683715.326640001和left=-61.287001876638215

之间的关系是什么。

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如何解释这一点？请帮助

您的数据集

test\u img\u msk

有一个投影坐标系，具体使用米的坐标单位

第二个边界框似乎位于不同的坐标系中，可能是地理坐标系，其中坐标单位为十进制度数

最后，您的

左

边界是相同的位置，只是在不同的坐标系中

有关投影坐标系与地理坐标系的详细信息

编辑：

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查看显示，使用

transform\u bounds

将边界框坐标从本机投影转换为GCS WGS84，感谢您的输入。如何检查第二个边界框所指的坐标系。@venkysmarty请查看我的编辑谢谢，现在提供的信息使我能够理解输出