Python 3.x 如何使用python以简单字母转换iso 8859-1

我正在尝试使用python清理sqlite数据库。首先，我使用以下代码加载： 导入sqlite3，作为pd con=sqlite3.connect（“DATABASE.db”）

所以我听到了脏话。例如，这个“Conciliaci\363n”我想得到“Conciliacion”。我使用了以下代码：

df['TITLE']=df['TITle'].apply(lambda x: x.decode('iso-8859-1').encode('utf8'))

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我在空白单元格里得到了b。还有“调解”\\363n。所以也许我做错了。我怎样才能解决这个问题。提前感谢。

不清楚，但如果字符串包含文字反斜杠和如下数字：

s=r“Conciliaci\363n”#用于生成文本转义码的原始字符串 >>> “Conciliaci\\363n”#调试显示的字符串显示转义的反斜杠 >>>印刷品 Conciliaci\363n#打印转义 然后这将正确解码：

>s.encode（'ascii'）。解码（'unicode-escape'）#转换为字节字符串，然后解码
“和解”

如果您想如问题所示丢失重音符号，则分解Unicode字符串，转换为ASCII忽略错误，然后转换回Unicode字符串即可：

s2=s.encode（'ascii'）。decode（'unicode-escape'）） >>>s2 “和解” >>>将Unicode数据作为ud导入 >>>ud.normalize（'NFD'，s2）#生成Unicode分解形式 “Conciliación”现在是ASCII“o”和组合重音 >>>ud.normalize（'NFD'，s2.）。encode（'ascii'，errors='ignore'）。decode（'ascii'）） “Conciliacion”#重音不是ASCII，因此被删除

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str（“Conciliaci\363n”）

是否为您提供了

“Conciliación”

？非常感谢Mark Tolonen的帮助。成功了。

df['TITLE']=df['TITle'].apply(lambda x: x.decode('iso-8859-1').encode('utf8'))