Python 3.x Matplotlib图例按递增顺序排列

我有名为5.txt、10.txt、15.txt、20.txt的文本文件，但当我使用glob模块读取文件并在图例中使用fname变量时，我会得到无序的图例数据

for fname in glob("*.txt"):

    potential, current_density = np.genfromtxt(fname, unpack=True)
    current_density = current_density*1e6
    ax = plt.gca()
    ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
    plt.plot(potential,current_density, label=fname[0:-4])

plt.legend(loc=4,prop={'size':12}, 
           ncol=1, shadow=True, fancybox=True,
           title = "Scan rate (mV/s)")

如何以递增的顺序绘制数据并为其提供相应的标签？

方法1（推荐）

您需要自己对图例进行排序和显示。将行列表和字符串列表作为前两个可选的位置参数。您可以维护所需项目的列表，按所需顺序排序，并将所需部分传递给

legend

ax = plt.gca() legend_items = [] for fname in glob("*.txt"): potential, current_density = np.genfromtxt(fname, unpack=True) current_density *= 1e6 line, = ax.plot(potential, current_density) name = fname[0:-4] legend_items.append((int(name), line, name)) legend_items.sort() ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False) ax.legend([x[1] for x in legend_items], [x[2] for x in legend_items], loc=4, prop={'size':12}, ncol=1, shadow=True, fancybox=True, title = "Scan rate (mV/s)")

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您将不得不自己进行名称筛选，但这并不特别困难。排序键就是数字。另外，您会注意到，我已经厌倦了为这个更新做自定义的花式格式：）

只是为了提供另一种方法，它不需要更改脚本打印部分的任何内容：

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
handles, labels = zip(*[ (handles[i], labels[i]) for i in sorted(range(len(handles)), key=lambda k: list(map(int,labels))[k])] )
plt.legend(handles, labels, loc=4, ...)

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不知道这是否如此相关，但我最终还是来到了这里——我发现我不需要中间线——如果你想要两个专栏，这对我来说很有用

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles, labels, loc=4,
       ncol=2, shadow=True, title="Legend", fancybox=True)

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很不错的。我试图避免在第二行解释转置操作，但我很高兴看到一个完整的答案。另外，如果你考虑把那个怪物一行分解成三个操作（转置、排序、转置），排序键会更清晰。我实际上是在一行中把它全部弄到手，但效果不太好。实际上，这更多的是为了好玩。在真实的应用程序中，我会选择一种类似于方法1的方法。如果调用

get_legend\u handles\u labels

四次（分别获取

handles

和

labels

），并在转置上使用星号展开：

plt.legend（*zip）[（plt.gca（）.get_legend\u handles\u labels（）[0][i] ，plt.gca（）.get_legend_handles_labels（）[1][i]）为i排序（范围（len（plt.gca（）.get_legend_handles_labels（）[0]）），key=lambda k:list（map（int，plt.gca（）.get_legend_handles_labels（）[1]）[k]），loc=4，

。享受！这是关于排序图例项的原因吗？您只是把图例框变成了一个两列框。

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles, labels, loc=4,
       ncol=2, shadow=True, title="Legend", fancybox=True)