Python 3.x 升级到2.2版时空间性能下降

我一直在使用一个定制的spacy NER开发一个应用程序，该应用程序包含Python3.4和spacy 2.0.11，然后我升级到Python3.7和spacy 2.2.2。对于这次升级，我必须重新训练spacy模型，因为存在向后不兼容。然而，升级后，该型号的性能大幅下降。你知道为什么会发生这种事吗

->训练损失不到1次，现在约为70次。 ->在样本数据上，旧模型提取了250个实体，而新模型提取了大约170个实体

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为了培训定制的ner，我遵循spacy网站上给出的标准代码。

您是从头开始培训还是进行微调？spaCy模型2.2适用于处理小写实体以及其他改进。您是否将spaCy版本与模型版本对齐（如果您不是从零开始培训）？我是从零开始培训。我建议在spaCy repo上打开一个问题